高分辨率遥感影像道路分割算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题依据与研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·高分辨率遥感影像道路基本特征 | 第12-13页 |
| ·高分辨率遥感影像道路特征提取研究现状 | 第13-16页 |
| ·图像分割方法研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 高分辨率遥感影像分割理论 | 第19-34页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·基于数学形态学原理的影像分割 | 第20-23页 |
| ·基本形态运算 | 第20-21页 |
| ·水平算子 | 第21-23页 |
| ·基于模糊聚类原理的影像分割 | 第23-25页 |
| ·基于纹理特征的影像分割 | 第25-32页 |
| ·基于灰度共生矩阵的方法 | 第27-28页 |
| ·基于分形理论的方法 | 第28-30页 |
| ·基于Markov随机场模型的方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 高分辨率全色影像道路分割算法研究 | 第34-49页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·最大类间方差法分割 | 第34-39页 |
| ·单阈值分割 | 第35页 |
| ·多阈值分割 | 第35-36页 |
| ·OTSU阈值分割的遗传算法设计 | 第36-38页 |
| ·实验结果分析 | 第38-39页 |
| ·结合道路一致性分割算法(算法一)研究 | 第39-43页 |
| ·检测道路灰度一致性 | 第40-41页 |
| ·改进的动态阈值法 | 第41-43页 |
| ·基于综合特征分割算法(算法二)研究 | 第43-48页 |
| ·特征提取 | 第45-47页 |
| ·聚类分割 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第49-58页 |
| ·影像预处理 | 第49-53页 |
| ·影像选取 | 第49-50页 |
| ·同态滤波 | 第50-53页 |
| ·分割实验 | 第53-57页 |
| ·算法中各参数的设定 | 第53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
