基于小波提升算法的图像压缩技术

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 引言	第8-13页
·图像压缩的必要性及现状	第8-10页
·图像压缩方法的分类	第10-11页
·本论文的主要工作	第11-13页
第二章 小波分析的基本理论	第13-32页
·连续小波变换	第14-16页
·小波变换的定义	第14-15页
·小波变换的逆变换	第15-16页
·离散化的小波变换	第16页
·多分辨率分析	第16-21页
·多分辨率框架	第16-18页
·尺度函数和小波函数的重要关系式	第18-19页
·分解与重构	第19-21页
·信号分解	第19-20页
·信号重构	第20-21页
·多采样率滤波器组	第21-22页
·基于Z 变换的一些基本关系式	第21页
·多采样率滤波器的理想重建条件	第21-22页
·运用 Haar 小波实现 Mallat 算法	第22-25页
·分解	第23-24页
·重构	第24-25页
·滤波器表述	第25页
·二维小波变换	第25-32页
第三章 小波提升方案	第32-40页
·利用 Euclid 算法求解提升格式系数	第32-34页
·利用方程组求解提升格式系数	第34-38页
·提升算法与 Mallat 算法的比较	第38-39页
·提升算法在JPEG2000 中的应用	第39-40页
第四章 基于小波提升的图像压缩算法	第40-50页
·数据格式的转换	第40-41页
·小波基的选取	第41-42页
·边界的延拓	第42-43页
·量化	第43-47页
·熵编码	第47-48页
·压缩实现过程	第48-50页
第五章 软件仿真及实验结果	第50-58页
·软件结构	第50-52页
·图像的质量评价标准	第52-53页
·数据分析	第53-58页
第六章 总结	第58-60页
参考文献	第60-62页
攻读硕士期间发表的文章	第62-63页
致谢	第63-64页