基于本体的主动式知识系统及其若干关键技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-14页 |
第一章 绪论 | 第14-23页 |
·研究背景 | 第14-15页 |
·相关研究工作 | 第15-19页 |
·面向业务过程的知识管理 | 第15-16页 |
·个性化 | 第16页 |
·基于本体的知识集成 | 第16-17页 |
·本体映射 | 第17-18页 |
·本体进化 | 第18-19页 |
·研究思路与内容、目的与意义 | 第19-21页 |
·研究思路与内容 | 第19-20页 |
·研究目的与意义 | 第20-21页 |
·论文主要内容和组织结构 | 第21-23页 |
·论文主要内容 | 第21-22页 |
·论文组织结构 | 第22-23页 |
第二章 基于本体的主动式知识系统 | 第23-32页 |
·OPKS 的提出 | 第23-25页 |
·知识密集型企业的知识管理需求 | 第23-24页 |
·OPKS 解决的主要问题 | 第24-25页 |
·OPKS 目标 | 第25-26页 |
·OPKS 框架 | 第26-30页 |
·OPKS 运作过程 | 第30-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第三章 用户知识需求模型及相关算法 | 第32-50页 |
·用户知识需求模型 | 第32-38页 |
·UKRM 决定因素分析 | 第32-33页 |
·UKRM 描述 | 第33-36页 |
·UKRM 处理过程 | 第36-38页 |
·用户知识需求生成算法 | 第38-41页 |
·确定任务知识需求 | 第38页 |
·确定业务知识需求 | 第38-39页 |
·确定用户知识需求 | 第39-40页 |
·UKRGA 描述 | 第40-41页 |
·用户知识混合进化算法 | 第41-46页 |
·用户反馈分析 | 第41-42页 |
·用户知识实时进化算法 | 第42-44页 |
·用户知识阶段进化算法 | 第44-46页 |
·应用及分析 | 第46-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第四章 本体语义映射算法 | 第50-65页 |
·相关定义 | 第50-54页 |
·相似性计算 | 第54-58页 |
·元素基本相似性 | 第54-56页 |
·概念相似性 | 第56-58页 |
·OSMA | 第58-62页 |
·OSMA 描述 | 第58-59页 |
·属性映射算法 | 第59-60页 |
·概念映射算法 | 第60-62页 |
·实验分析 | 第62-64页 |
·小结 | 第64-65页 |
第五章 基于用户自定义变更的本体进化方法 | 第65-90页 |
·基于用户自定义变更的本体进化方法 | 第65-66页 |
·本体一致性模型 | 第66-68页 |
·本体原子变更 | 第68-80页 |
·本体原子变更类型 | 第68-69页 |
·本体原子变更描述 | 第69-80页 |
·用户自定义变更 | 第80-89页 |
·本体元素获取函数 | 第80-81页 |
·用户自定义变更描述 | 第81-83页 |
·本体原子变更关系 | 第83-87页 |
·用户自定义变更优化 | 第87-89页 |
·小结 | 第89-90页 |
第六章 异构知识源查询的分解及转换算法 | 第90-106页 |
·异构知识源查询处理 | 第90-92页 |
·OPKS 中的异构知识源集成 | 第90-91页 |
·异构知识源查询处理过程 | 第91-92页 |
·基于本体语义映射的全局查询分解算法 | 第92-97页 |
·RDQL | 第92页 |
·基于本体语义映射的全局查询分解算法 | 第92-97页 |
·查询转换算法 | 第97-100页 |
·RDQL-SQL 转换算法 | 第97-98页 |
·RDQL-XQuery 转换算法 | 第98-100页 |
·实例验证 | 第100-105页 |
·异构知识源 | 第100-102页 |
·知识源本体及领域本体 | 第102-103页 |
·查询分解 | 第103-104页 |
·查询转换 | 第104-105页 |
·小结 | 第105-106页 |
第七章 OPKS 原型 | 第106-123页 |
·基于WEB SERVICE的OPKS 原型 | 第106-107页 |
·基于UML 的系统分析与设计 | 第107-113页 |
·用例图 | 第108-110页 |
·类图 | 第110-112页 |
·顺序图 | 第112-113页 |
·系统构建 | 第113-122页 |
·系统构建及运行环境 | 第113-114页 |
·Web Service 开发 | 第114-120页 |
·系统运行 | 第120-122页 |
·小结 | 第122-123页 |
第八章 总结与展望 | 第123-125页 |
·全文总结 | 第123-124页 |
·研究和展望 | 第124-125页 |
参考文献 | 第125-134页 |
致谢 | 第134-135页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第135-136页 |