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基于本体的主动式知识系统及其若干关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-23页
   ·研究背景第14-15页
   ·相关研究工作第15-19页
     ·面向业务过程的知识管理第15-16页
     ·个性化第16页
     ·基于本体的知识集成第16-17页
     ·本体映射第17-18页
     ·本体进化第18-19页
   ·研究思路与内容、目的与意义第19-21页
     ·研究思路与内容第19-20页
     ·研究目的与意义第20-21页
   ·论文主要内容和组织结构第21-23页
     ·论文主要内容第21-22页
     ·论文组织结构第22-23页
第二章 基于本体的主动式知识系统第23-32页
   ·OPKS 的提出第23-25页
     ·知识密集型企业的知识管理需求第23-24页
     ·OPKS 解决的主要问题第24-25页
   ·OPKS 目标第25-26页
   ·OPKS 框架第26-30页
   ·OPKS 运作过程第30-31页
   ·小结第31-32页
第三章 用户知识需求模型及相关算法第32-50页
   ·用户知识需求模型第32-38页
     ·UKRM 决定因素分析第32-33页
     ·UKRM 描述第33-36页
     ·UKRM 处理过程第36-38页
   ·用户知识需求生成算法第38-41页
     ·确定任务知识需求第38页
     ·确定业务知识需求第38-39页
     ·确定用户知识需求第39-40页
     ·UKRGA 描述第40-41页
   ·用户知识混合进化算法第41-46页
     ·用户反馈分析第41-42页
     ·用户知识实时进化算法第42-44页
     ·用户知识阶段进化算法第44-46页
   ·应用及分析第46-49页
   ·小结第49-50页
第四章 本体语义映射算法第50-65页
   ·相关定义第50-54页
   ·相似性计算第54-58页
     ·元素基本相似性第54-56页
     ·概念相似性第56-58页
   ·OSMA第58-62页
     ·OSMA 描述第58-59页
     ·属性映射算法第59-60页
     ·概念映射算法第60-62页
   ·实验分析第62-64页
   ·小结第64-65页
第五章 基于用户自定义变更的本体进化方法第65-90页
   ·基于用户自定义变更的本体进化方法第65-66页
   ·本体一致性模型第66-68页
   ·本体原子变更第68-80页
     ·本体原子变更类型第68-69页
     ·本体原子变更描述第69-80页
   ·用户自定义变更第80-89页
     ·本体元素获取函数第80-81页
     ·用户自定义变更描述第81-83页
     ·本体原子变更关系第83-87页
     ·用户自定义变更优化第87-89页
   ·小结第89-90页
第六章 异构知识源查询的分解及转换算法第90-106页
   ·异构知识源查询处理第90-92页
     ·OPKS 中的异构知识源集成第90-91页
     ·异构知识源查询处理过程第91-92页
   ·基于本体语义映射的全局查询分解算法第92-97页
     ·RDQL第92页
     ·基于本体语义映射的全局查询分解算法第92-97页
   ·查询转换算法第97-100页
     ·RDQL-SQL 转换算法第97-98页
     ·RDQL-XQuery 转换算法第98-100页
   ·实例验证第100-105页
     ·异构知识源第100-102页
     ·知识源本体及领域本体第102-103页
     ·查询分解第103-104页
     ·查询转换第104-105页
   ·小结第105-106页
第七章 OPKS 原型第106-123页
   ·基于WEB SERVICE的OPKS 原型第106-107页
   ·基于UML 的系统分析与设计第107-113页
     ·用例图第108-110页
     ·类图第110-112页
     ·顺序图第112-113页
   ·系统构建第113-122页
     ·系统构建及运行环境第113-114页
     ·Web Service 开发第114-120页
     ·系统运行第120-122页
   ·小结第122-123页
第八章 总结与展望第123-125页
   ·全文总结第123-124页
   ·研究和展望第124-125页
参考文献第125-134页
致谢第134-135页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第135-136页

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