印刷电路板外观检查机中的图像配准算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·外观机系统简介 | 第10-13页 |
| ·课题背景和应用 | 第10-11页 |
| ·PCB 外观机系统构成与工作原理 | 第11-13页 |
| ·PCB 外观机的关键技术 | 第13页 |
| ·研究工作的主要内容和论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 外观机的图像采集系统 | 第15-26页 |
| ·图像采集系统光学部分 | 第15-17页 |
| ·CCD 相机 | 第15页 |
| ·图像采集卡 | 第15-16页 |
| ·光源 | 第16页 |
| ·光学系统对成像质量的影响因素 | 第16-17页 |
| ·图像采集系统的硬件部分 | 第17-19页 |
| ·图像采集系统工作原理 | 第17页 |
| ·图像采集系统工作流程 | 第17-19页 |
| ·硬件系统对成像质量的影响因素 | 第19页 |
| ·图像采集系统的软件部分 | 第19-25页 |
| ·基于ActiveMil 的图像采集程序 | 第19-24页 |
| ·用GDI+实现图像拼接 | 第24-25页 |
| ·图像采集实例 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像配准算法简介 | 第26-33页 |
| ·图像配准概述 | 第26-27页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·图像配准的应用领域 | 第26-27页 |
| ·图像配准算法的数学描述 | 第27-28页 |
| ·图像配准的主要步骤 | 第28-29页 |
| ·图像配准算法的分类 | 第29-32页 |
| ·基于灰度的图像配准方法 | 第29-30页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第30-31页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于高斯金字塔的外观机图像配准算法 | 第33-50页 |
| ·外观机的图像配准算法要求 | 第33-35页 |
| ·PCB 外观检测标准 | 第33-34页 |
| ·外观机成像特点 | 第34-35页 |
| ·基于特征的图像配准算法在外观机中的应用 | 第35-42页 |
| ·基于特征的外观机配准算法 | 第36-42页 |
| ·基于金字塔的特征配准算法 | 第42-44页 |
| ·金字塔概述 | 第42页 |
| ·高斯金字塔 | 第42-44页 |
| ·外观机的基于高斯金字塔的混合配准算法 | 第44-47页 |
| ·变换模型估计 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 外观机图像配准的预处理优化 | 第50-65页 |
| ·解析GERBER 文档辅助生成标准板信息 | 第50-57页 |
| ·Gerber 文档的格式和内容 | 第50-52页 |
| ·Gerber 文档向图像的转换注意事项 | 第52页 |
| ·Gerber 文档解析模块的设计和实现 | 第52-55页 |
| ·结果分析与实际应用 | 第55-57页 |
| ·板件色差校正预处理 | 第57-64页 |
| ·BMP 文件结构 | 第57-61页 |
| ·板间色差校正的实现 | 第61-63页 |
| ·校正效果 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结 | 第65-67页 |
| ·全文工作内容总结 | 第65-66页 |
| ·后续工作与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
