| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·旋转机械非平稳振动信号分析国内外研究概述 | 第11-13页 |
| ·旋转机械非平稳振动信号分析简介 | 第11-12页 |
| ·旋转机械非平稳振动信号分析国外发展现状 | 第12页 |
| ·旋转机械非平稳振动信号分析国内发展现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 盲源信号分离理论基础 | 第15-29页 |
| ·盲源分离技术发展简介 | 第15-16页 |
| ·盲源分离领域中的一些重要概念 | 第16-21页 |
| ·主分量分析 | 第16-18页 |
| ·独立分量分析 | 第18-20页 |
| ·ICA与PCA和BSS的异同 | 第20-21页 |
| ·独立分量分析算法 | 第21-28页 |
| ·独立分量分析的目标函数 | 第21-24页 |
| ·独立分量分析的实现 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 旋转机械非平稳振动信号处理技术 | 第29-43页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·联合时频分析 | 第29-38页 |
| ·基本概念 | 第29-32页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第32-35页 |
| ·Wigner-Ville分布 | 第35-37页 |
| ·小波变换 | 第37-38页 |
| ·阶比分析技术 | 第38-42页 |
| ·阶比分析的提出 | 第38-41页 |
| ·阶比分析的实现 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 齿轮箱振动信号采集试验 | 第43-53页 |
| ·齿轮箱试验装置 | 第43-45页 |
| ·振动信号采集 | 第45-50页 |
| ·试验准备及传感器布置 | 第45-47页 |
| ·试验采集系统的参数及工况设置 | 第47-48页 |
| ·试验中齿轮箱内故障类型的选择 | 第48-50页 |
| ·试验中出现的问题 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于包络分析和独立分量分析的振动信号分析 | 第53-71页 |
| ·包络分析简介 | 第53-56页 |
| ·实信号复数表示 | 第53-54页 |
| ·希尔伯特变换 | 第54-55页 |
| ·希尔伯特解调原理 | 第55-56页 |
| ·试验数据分析 | 第56-60页 |
| ·单一齿轮故障振动信号分析 | 第56-57页 |
| ·单一轴承故障振动信号分析 | 第57-60页 |
| ·基于包络分析和独立分量分析方法 | 第60-61页 |
| ·仿真试验 | 第61-63页 |
| ·复合故障试验分析 | 第63-70页 |
| ·外圈故障和断齿故障混合信号分析 | 第63-65页 |
| ·滚动体故障和断齿故障混合信号分析 | 第65-67页 |
| ·内圈故障和断齿故障混合信号分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 独立分量分析与阶比分析的齿轮箱多振源故障分离 | 第71-83页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·基于独立分量分析和阶比分析方法 | 第72-74页 |
| ·角域信号获取 | 第72-73页 |
| ·COT-ICA方法 | 第73-74页 |
| ·仿真试验 | 第74-78页 |
| ·试验分析 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第七章 结论与展望 | 第83-87页 |
| ·研究结论 | 第83-85页 |
| ·问题与展望 | 第85-87页 |
| ·研究中存在的主要问题 | 第85页 |
| ·工作展望 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第95页 |
| 附录A.1 | 第95页 |
| 附录A.2 | 第95页 |