| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1．1 课题来源和研究意义 | 第9-11页 |
| 1．1．1 SFS技术的典型应用领域 | 第9页 |
| 1．1．2 课题背景 | 第9-11页 |
| 1．2 SFS技术的研究历史及现状 | 第11-13页 |
| 1．3 SFS研究存在的问题和最新研究动向 | 第13-14页 |
| 1．4 本文的研究内容和主要工作 | 第14-15页 |
| 1．5 论文安排 | 第15-16页 |
| 2 图像渲染方法和 SFS技术的现状及分析 | 第16-37页 |
| 2．1 图像渲染方法的介绍 | 第16-27页 |
| 2．1．1 基于几何图元的绘制技术介绍 | 第16-23页 |
| 2．1．2 基于图像的图形绘制技术 | 第23-25页 |
| 2．1．3 基于点的绘制技术介绍与分析 | 第25-26页 |
| 2．1．4 GBR，IBR，PBR技术分析比较 | 第26-27页 |
| 2．2 明暗恢复形状(SFS)方法的分类及比较 | 第27-35页 |
| 2．2．1 最小化方法 | 第27-30页 |
| 2．2．2 演化方法 | 第30-32页 |
| 2．2．3 局部方法 | 第32-34页 |
| 2．2．4 线性化方法 | 第34-35页 |
| 2．3 小结 | 第35-37页 |
| 3 图像渲染的逆算方法及真实感图像的生成 | 第37-45页 |
| 3．1 逆算渲染方法产生的主要思想 | 第37页 |
| 3．2 逆算渲染方法的真实感图像生成软件的开发 | 第37-39页 |
| 3．3 逆算渲染方法处理的真实感图像及与其它渲染方法的比较 | 第39-44页 |
| 3．3．1 Flat渲染方法 | 第39-41页 |
| 3．3．2 Gouraud渲染方法 | 第41页 |
| 3．3．3 图像渲染的逆算方法 | 第41-44页 |
| 3．4 小结 | 第44-45页 |
| 4 三维曲面重构的递推算法 | 第45-53页 |
| 4．1 非线性最小二乘问题 | 第45-48页 |
| 4．1．1 Gauss-Newton算法 | 第46-48页 |
| 4．1．2 Levenberg-Marquardt算法 | 第48页 |
| 4．2 递推重构算法的原理 | 第48-50页 |
| 4．3 基元重构的验证 | 第50-52页 |
| 4．4 小结 | 第52-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5．1 结论 | 第53-54页 |
| 5．2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录A 相关图像渲染程序 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第63页 |