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基于Willert算法和Scarano算法的数字粒子图像测速系统研究

第一章 绪论第1-16页
   ·DPIV的发展历史第10-13页
   ·国内外DPIV的研究现状第13-15页
   ·本课题的研究目的及主要内容第15-16页
第二章 DPIV算法的研究第16-32页
   ·DPIV算法原理概述第16-18页
   ·二维DPIV算法第18-29页
     ·自相关算法第18-19页
     ·基本互相关算法第19-22页
     ·改进的相关算法第22-24页
     ·基于快速傅立叶变换的互相关算法第24-26页
     ·Huang的方法第26-27页
     ·Scarano的工作第27-28页
     ·二值相关算法第28页
     ·差值相关算法第28-29页
   ·各相关算法的比较第29页
   ·DPIV技术中FFT互相关算法的其它事项第29-32页
     ·相关窗口内粒子最终相对位移的确定第29-30页
     ·查问窗口和移动窗口第30-31页
     ·亚象素拟合第31-32页
第三章 DPIV系统的组建第32-37页
   ·DPIV系统硬件的配制第32-34页
     ·光源系统第32-33页
     ·示踪粒子第33页
     ·图像采集系统第33-34页
   ·DPIV系统软件的研发第34-37页
第四章 VB和MATLAB混合编程的实现第37-49页
   ·VISUAL BASIC语言简介第37-38页
   ·MATLAB语言简介第38-39页
     ·MATLAB语言的产生第38-39页
     ·MATLAB语言的优点第39页
   ·VISUAL BASIC 6.0与MATLAB6.5的接口技术第39-49页
     ·问题的提出第39-40页
     ·Visual Basic6.0与MATLAB混合编程的实现方法第40-47页
     ·各接口方法比较第47-49页
第五章 软件的编程与实现第49-60页
   ·数字图像的表示和显示第49-50页
   ·粒子图像对的读取第50页
   ·图像预处理第50-57页
     ·直方图修正第51-53页
     ·灰度变换第53-55页
     ·图像去噪第55-57页
   ·互相关计算第57-58页
   ·图像后处理第58-60页
第六章 运行实例及处理结果对比第60-89页
   ·软件简介第60-61页
   ·操作实例第61-71页
   ·系统测试和算法的比较第71-84页
     ·图像预处理性能测试第71-74页
     ·两种算法性能测试第74-79页
     ·DPIV实验参数对计算结果的影响第79-84页
   ·与大型商业软件处理结果的比较第84-87页
   ·关于进一步开发的设想第87-89页
结语第89-91页
参考文献第91-95页
致谢第95-96页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加科研项目第96页

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