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基于自适应提升小波的图像压缩

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·论文选题背景和研究意义第7页
   ·图像压缩编码技术介绍第7-10页
   ·本文的主要工作第10-11页
第二章 小波变换基本原理第11-26页
   ·小波理论发展回顾第11-12页
   ·第一代小波变换原理第12-17页
     ·连续小波变换第12-13页
     ·离散小波变换第13-14页
     ·多分辨分析第14-15页
     ·Mallat 算法第15-17页
   ·第二代小波变换原理第17-25页
     ·提升方法的基本原理第17-18页
     ·Laurent 多项式及Euclidean 算法第18-19页
     ·提升方法的多相表示第19-21页
     ·小波变换的提升分解第21-22页
     ·整数提升小波第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于自适应提升小波的图像压缩第26-37页
   ·小波变换在图像压缩中的应用第26-31页
     ·图像的多分辨分析第26-27页
     ·小波基的选择第27-28页
     ·评价方法第28页
     ·小波变换的级数第28-29页
     ·边界信号的延拓第29-31页
   ·自适应提升小波变换第31-36页
     ·引入自适应方法的原因第31-32页
     ·自适应小波变换原理第32页
     ·一种自适应提升小波第32-34页
     ·仿真结果第34-36页
   ·本章小节第36-37页
第四章 自适应小波变换的FPGA 实现第37-50页
   ·FPGA 介绍第37-39页
   ·基于FPGA 的EDA 设计方法简介第39-41页
   ·自适应小波变换的FPGA 实现第41-49页
     ·算法分析第41-43页
     ·模块划分第43页
     ·各模块的实现第43-47页
     ·整个系统的实现第47-48页
     ·仿真结果第48-49页
   ·本章小节第49-50页
第五章 结束语第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
作者在读期间发表的论文第55页

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