基于对偶树复小波的图像处理研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·图像去噪及其发展 | 第8-9页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 图像噪声及小波图像去噪 | 第11-21页 |
| ·图像噪声 | 第11-13页 |
| ·图像噪声的来源 | 第11页 |
| ·图像噪声的类型 | 第11-12页 |
| ·图像噪声的模型 | 第12-13页 |
| ·小波图像去噪 | 第13-20页 |
| ·小波变换 | 第13-15页 |
| ·常见小波去噪方法 | 第15-19页 |
| ·小波系数的统计模型 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 对偶树复小波变换 | 第21-27页 |
| ·复小波变换 | 第21-23页 |
| ·对偶树复小波变换 | 第23-24页 |
| ·对偶树复小波变换特性分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于贝叶斯估计的对偶树复小波图像去噪 | 第27-34页 |
| ·基于贝叶斯估计的阈值 | 第27-28页 |
| ·对偶树复小波图像去噪的主要步骤和实验结果 | 第28-32页 |
| ·结论 | 第32-34页 |
| 第五章 基于双变量收缩函数的对偶树复小波图像去噪 | 第34-40页 |
| ·基于双变量收缩函数的复小波域图像去噪 | 第34-35页 |
| ·实验结果及讨论 | 第35-38页 |
| ·结论 | 第38-40页 |
| 第六章 总结与展望 | 第40-42页 |
| ·论文总结 | 第40页 |
| ·工作展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第47页 |