首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于对偶树复小波的图像处理研究

第一章 绪论第1-11页
   ·图像去噪及其发展第8-9页
   ·研究内容及论文结构第9-11页
     ·研究内容第10页
     ·论文结构第10-11页
第二章 图像噪声及小波图像去噪第11-21页
   ·图像噪声第11-13页
     ·图像噪声的来源第11页
     ·图像噪声的类型第11-12页
     ·图像噪声的模型第12-13页
   ·小波图像去噪第13-20页
     ·小波变换第13-15页
     ·常见小波去噪方法第15-19页
     ·小波系数的统计模型第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 对偶树复小波变换第21-27页
   ·复小波变换第21-23页
   ·对偶树复小波变换第23-24页
   ·对偶树复小波变换特性分析第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 基于贝叶斯估计的对偶树复小波图像去噪第27-34页
   ·基于贝叶斯估计的阈值第27-28页
   ·对偶树复小波图像去噪的主要步骤和实验结果第28-32页
   ·结论第32-34页
第五章 基于双变量收缩函数的对偶树复小波图像去噪第34-40页
   ·基于双变量收缩函数的复小波域图像去噪第34-35页
   ·实验结果及讨论第35-38页
   ·结论第38-40页
第六章 总结与展望第40-42页
   ·论文总结第40页
   ·工作展望第40-42页
参考文献第42-46页
致谢第46-47页
攻读学位期间的研究成果第47页

论文共47页,点击 下载论文
上一篇:商品防伪码系统
下一篇:PercuSurge远端球囊保护装置在急性心肌梗死介入治疗中作用机制研究