| 1 绪论 | 第1-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-9页 |
| ·研究现状 | 第9-14页 |
| ·银行风险预警的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·银行信息披露的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·理论研究现状小结 | 第13-14页 |
| ·研究内容及研究框架 | 第14-16页 |
| 2 投资银行风险管理相关理论 | 第16-26页 |
| ·投资银行本质及其业务 | 第16-21页 |
| ·投资银行风险相关理论 | 第21-26页 |
| ·投资银行风险及其成因 | 第21-24页 |
| ·投资银行风险特征与类型 | 第24-26页 |
| 3 我国投资银行风险管理机制新框架 | 第26-29页 |
| ·全面风险管理 | 第26-27页 |
| ·我国投资银行风险管理机制新框架的搭建 | 第27-29页 |
| 4 风险管理新机制下投资银行风险预警研究 | 第29-49页 |
| ·人工神经网络模型 | 第29-34页 |
| ·人工神经网络模型简介 | 第29-31页 |
| ·BP神经网络模型及算法 | 第31-34页 |
| ·基于人工神经网络(ANN)投资银行风险预警体系的建立 | 第34-38页 |
| ·人工神经网络应用于投资银行风险预警的可行性分析 | 第34页 |
| ·投资银行风险预警评价指标体系的建立 | 第34-38页 |
| ·投资银行风险预警指标原始数据的因子分析 | 第38-45页 |
| ·因子分析的基本思想及应用 | 第39-40页 |
| ·数据处理——因子分析 | 第40-45页 |
| ·基于BP人工神经网络的投资银行风险预警的过程 | 第45-48页 |
| ·投资银行风险预警的BP模型的建立 | 第45页 |
| ·投资银行风险预警的BP模型的训练过程 | 第45-48页 |
| ·本章结论 | 第48-49页 |
| 5 风险管理新机制下投资银行的会计信息披露模式研究 | 第49-61页 |
| ·我国投资银行现行信息披露模式的实证分析 | 第49-54页 |
| ·样本数据 | 第49-50页 |
| ·研究方法 | 第50-51页 |
| ·结果与分析 | 第51-54页 |
| ·网络条件下基于投资银行公司治理层级的信息披露模式 | 第54-59页 |
| ·我国投资银行公司治理结构概况 | 第54-56页 |
| ·我国投资银行基于公司治理各层级会计信息披露的要求 | 第56-57页 |
| ·网络条件下基于公司治理各层级的投资银行信息披露模式 | 第57-59页 |
| ·本章结论 | 第59-61页 |
| 6 结论 | 第61-63页 |
| ·主要结论 | 第61页 |
| ·研究局限 | 第61-63页 |
| 在校期间发表论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-75页 |
| 西北工业大学业学位论文知识产权声明书 | 第75页 |
