协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·电子商务推荐系统的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容和成果 | 第9-10页 |
| ·本文的章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 电子商务个性化推荐系统及其相关技术 | 第11-22页 |
| ·电子商务个性化推荐系统概述 | 第11-17页 |
| ·电子商务个性化推荐系统的功能 | 第12-13页 |
| ·电子商务个性化推荐系统的构成 | 第13-15页 |
| ·电子商务个性化推荐系统的总体框架及流程 | 第15-17页 |
| ·电子商务个性化推荐系统的研究内容 | 第17-18页 |
| ·推荐系统采用的相关技术和研究现状 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 协同过滤在个性化推荐系统中的应用研究 | 第22-37页 |
| ·个性化推荐 | 第22-25页 |
| ·协同过滤的定义 | 第25-27页 |
| ·协同过滤运作机制 | 第27-30页 |
| ·使用者评比资料的收集 | 第27-29页 |
| ·依使用者偏好分群技术 | 第29-30页 |
| ·基于用户的协同过滤推荐算法 | 第30-34页 |
| ·评分表示 | 第31页 |
| ·邻居的形成 | 第31-33页 |
| ·产生推荐 | 第33-34页 |
| ·协同过滤的缺点与限制 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于概念分类的协同过滤推荐算法 | 第37-44页 |
| ·概念分类 | 第37-38页 |
| ·多层次评估矩阵 | 第38-40页 |
| ·点击权重分类 | 第40-42页 |
| ·新项目推荐算法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 协同过滤算法的应用实例 | 第44-61页 |
| ·协同过滤模型的设计与实现 | 第44-45页 |
| ·协同过滤系统运行流程 | 第45-59页 |
| ·计算买家群组商品排行榜 | 第46-52页 |
| ·计算买家群组中相似新商品排行榜 | 第52-56页 |
| ·产生推荐内容 | 第56-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果及参加的科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
