基于像素能量最小化的单幅图像去雾算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 基于图像增强去雾算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于图像复原去雾算法 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究存在的难点 | 第13-14页 |
| 1.4 课题主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 图像去雾基础理论 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 大气散射模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 入射光衰减模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 大气光模型 | 第18-19页 |
| 2.3 暗通道先验去雾算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 暗通道的概念 | 第20-21页 |
| 2.3.2 算法原理阐述 | 第21-22页 |
| 2.4 基于图像融合去雾算法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 增加饱和度 | 第23-24页 |
| 2.4.2 增加细节信息 | 第24-25页 |
| 2.4.3 图像融合 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于优化对比度的单幅图像去雾算法 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 优化对比度去雾算法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 求取大气光值 | 第27-28页 |
| 3.2.2 透射率值的计算 | 第28-29页 |
| 3.3 算法的改进 | 第29-34页 |
| 3.3.1 大气光值的优化策略 | 第29-32页 |
| 3.3.2 初始透射率值优化策略 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 单像素能量最小化去雾算法 | 第35-45页 |
| 4.1 引言 | 第35-37页 |
| 4.2 透射率值随机初始化 | 第37-38页 |
| 4.3 能量函数的设定 | 第38-40页 |
| 4.3.1 能量函数中数据项设定 | 第38-39页 |
| 4.3.2 能量函数中正则化项设定 | 第39-40页 |
| 4.4 透射率值优化 | 第40-44页 |
| 4.4.1 传播过程优化 | 第41-42页 |
| 4.4.2 随机搜索过程优化 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第45-57页 |
| 5.1 图像去雾评价准则 | 第45页 |
| 5.1.1 主观评价 | 第45页 |
| 5.1.2 客观评价 | 第45页 |
| 5.2 本文实验结果对比 | 第45-56页 |
| 5.2.1 本文实验结果 | 第46页 |
| 5.2.2 各算法实验结果主观对比 | 第46-52页 |
| 5.2.3 各算法实验结果客观对比 | 第52-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
