磨料水射流切割断面质量控制的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 引言 | 第12-25页 |
| ·水射流技术概述 | 第12-19页 |
| ·高压水射流技术及国内外发展现状 | 第19-21页 |
| ·问题的提出 | 第21-23页 |
| ·本文研究的目的、意义 | 第23页 |
| ·本文的主要研究内容和研究方法 | 第23-25页 |
| 2 水射流的理论研究 | 第25-45页 |
| ·水射流技术术语 | 第25页 |
| ·流体的基本性质 | 第25-27页 |
| ·磨料水射流技术 | 第27-30页 |
| ·磨料水射流的切割机理 | 第30-40页 |
| ·影响水射流切割性能的因素 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 3 磨料水射流精密切割的人工神经网络模型 | 第45-62页 |
| ·神经网络技术的发展及现状 | 第45-52页 |
| ·BP神经网络理论 | 第52-57页 |
| ·基于人工神经网络的磨料水射流切割模型 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 4 磨料水射流精密切割的实验研究 | 第62-73页 |
| ·实验装置 | 第62-65页 |
| ·实验材料 | 第65页 |
| ·实验方法 | 第65-66页 |
| ·实验参数 | 第66-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 5 磨料水射流精密切割的神经网络模型的训练 | 第73-83页 |
| ·神经网络的工具箱的概述 | 第73页 |
| ·BP神经网络的MATLAB实现 | 第73-75页 |
| ·用实验获取的样本数据训练网络 | 第75-77页 |
| ·试验验证 | 第77-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 6 结论与建议 | 第83-85页 |
| ·结论 | 第83-84页 |
| ·建议 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第89-90页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第90-91页 |
| 申明 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
