基于数据挖掘的网络型入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第9-11页 |
| ·为什么需要入侵检测 | 第9-10页 |
| ·将数据挖掘技术应用于入侵检测 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·作者的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织构架 | 第13-14页 |
| 第2章 入侵检测技术 | 第14-34页 |
| ·入侵检测概念 | 第14页 |
| ·入侵检测分类 | 第14-19页 |
| ·按检测方法分类 | 第15-16页 |
| ·按保护目标分类 | 第16-19页 |
| ·主要检测技术 | 第19-23页 |
| ·专家系统 | 第19-20页 |
| ·状态转换分析 | 第20-21页 |
| ·统计分析 | 第21页 |
| ·神经网络方法 | 第21-22页 |
| ·基于agent的检测 | 第22-23页 |
| ·Snort入侵检测系统结构分析 | 第23-27页 |
| ·概述 | 第23-25页 |
| ·检测引擎的设计 | 第25-27页 |
| ·Snort中规则匹配动态调整法的分析与改进 | 第27-33页 |
| ·静态统计法 | 第27-28页 |
| ·动态调整法 | 第28-29页 |
| ·动态调整法的改进 | 第29-31页 |
| ·实验及结果 | 第31-33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 第3章 数据挖掘技术 | 第34-41页 |
| ·数据挖掘概念 | 第34-37页 |
| ·数据挖掘算法 | 第37-40页 |
| ·关联分析算法 | 第37-38页 |
| ·数据分类算法 | 第38页 |
| ·序列分析算法 | 第38-39页 |
| ·聚类分析方法 | 第39-40页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测系统 | 第40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第4章 异常检测中的关联规则挖掘 | 第41-58页 |
| ·关联规则算法 | 第41-45页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第41-42页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第42-45页 |
| ·基于关联规则的异常检测 | 第45-46页 |
| ·关联规则算法的改进 | 第46-49页 |
| ·运用关联规则集进行入侵检测 | 第49-52页 |
| ·数据提取阶段 | 第49-51页 |
| ·数据挖掘阶段 | 第51页 |
| ·规则比较阶段 | 第51-52页 |
| ·实验及结果 | 第52-57页 |
| ·实验数据集的选取 | 第52-54页 |
| ·优化的关联规则算法实验 | 第54-55页 |
| ·模型可行性实验 | 第55-57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 第5章 基于数据挖掘的入侵检测系统体系设计 | 第58-66页 |
| ·设计思想 | 第58页 |
| ·体系结构设计 | 第58-60页 |
| ·系统体系结构 | 第59-60页 |
| ·系统模块结构 | 第60页 |
| ·主机代理设计 | 第60-63页 |
| ·误用检测 | 第61-62页 |
| ·异常检测 | 第62-63页 |
| ·管理决策中心设计 | 第63-64页 |
| ·系统安全问题 | 第64-65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 结束语 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 在研究生期间发表的论文 | 第74页 |
