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面向多品种小批量生产的统计过程控制技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-21页
 §1-1 质量控制的重要性第10-11页
 §1-2 质量控制及质量控制方法的发展第11-12页
  1-2-1 质量控制的发展第11页
  1-2-2 质量控制方法的发展第11-12页
 §1-3 统计过程控制及其发展状况第12-15页
  1-3-1 统计过程控制的产生第12-13页
  1-3-2 SPC 的发展第13-14页
  1-3-3 SPC 基本含义第14页
  1-3-4 SPC 的实质第14-15页
 §1-4 多品种小批量控制图的国内外发展状况第15-18页
 §1-5 多元统计过程控制第18-20页
 §1-6 本文主要研究内容及研究目标第20页
 §1-7 研究意义第20-21页
第二章 统计过程控制的理论基础第21-27页
 §2-1 正态分布的概率统计第21-25页
  2-1-1 正态分布的密度函数和分布函数第21页
  2-1-2 正态分布的性质第21-22页
  2-1-3 正态分布的特征值第22-25页
 §2-2 t 分布第25-26页
  2-2-1 t 分布的密度函数第25-26页
  2-2-2t 分布的性质第26页
 §2-3 本章小结第26-27页
第三章 控制图原理第27-37页
 §3-1 控制图概述第27-29页
  3-1-1 控制图的作用第27-29页
 §3-2 产品质量的统计观点第29-30页
 §3-3 控制图基本原理第30-33页
  3-3-1 控制图的形成第30-31页
  3-3-2 控制图贯彻预防原则第31-32页
  3-3-3 两类错误第32-33页
 §3-4 控制图的观测分析第33-36页
  3-4-1 判稳准则第33-34页
  3-4-2 判异准则第34-36页
 §3-5 本章小结第36-37页
第四章 基于贝叶斯方法的单变量质量特性控制图第37-49页
 §4-1 基于小批量生产条件下的传统x 控制图的缺陷第37-39页
 §4-2 基于贝叶斯方法的单变量质量特性控制图的建立第39-42页
 §4-3 仿真分析第42-47页
 §4-4 本章小结第47-49页
第五章 基于贝叶斯方法的多元质量特性控制图第49-53页
 §5-1 多元质量控制的必要性第49页
 §5-2 基于贝叶斯方法的多元质量特性控制图第49-52页
 §5-3 本章小结第52-53页
第六章 结论与展望第53-54页
 §6-1 论文结论第53页
 §6-2 研究展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第58页

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