摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
§1-1 质量控制的重要性 | 第10-11页 |
§1-2 质量控制及质量控制方法的发展 | 第11-12页 |
1-2-1 质量控制的发展 | 第11页 |
1-2-2 质量控制方法的发展 | 第11-12页 |
§1-3 统计过程控制及其发展状况 | 第12-15页 |
1-3-1 统计过程控制的产生 | 第12-13页 |
1-3-2 SPC 的发展 | 第13-14页 |
1-3-3 SPC 基本含义 | 第14页 |
1-3-4 SPC 的实质 | 第14-15页 |
§1-4 多品种小批量控制图的国内外发展状况 | 第15-18页 |
§1-5 多元统计过程控制 | 第18-20页 |
§1-6 本文主要研究内容及研究目标 | 第20页 |
§1-7 研究意义 | 第20-21页 |
第二章 统计过程控制的理论基础 | 第21-27页 |
§2-1 正态分布的概率统计 | 第21-25页 |
2-1-1 正态分布的密度函数和分布函数 | 第21页 |
2-1-2 正态分布的性质 | 第21-22页 |
2-1-3 正态分布的特征值 | 第22-25页 |
§2-2 t 分布 | 第25-26页 |
2-2-1 t 分布的密度函数 | 第25-26页 |
2-2-2t 分布的性质 | 第26页 |
§2-3 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 控制图原理 | 第27-37页 |
§3-1 控制图概述 | 第27-29页 |
3-1-1 控制图的作用 | 第27-29页 |
§3-2 产品质量的统计观点 | 第29-30页 |
§3-3 控制图基本原理 | 第30-33页 |
3-3-1 控制图的形成 | 第30-31页 |
3-3-2 控制图贯彻预防原则 | 第31-32页 |
3-3-3 两类错误 | 第32-33页 |
§3-4 控制图的观测分析 | 第33-36页 |
3-4-1 判稳准则 | 第33-34页 |
3-4-2 判异准则 | 第34-36页 |
§3-5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于贝叶斯方法的单变量质量特性控制图 | 第37-49页 |
§4-1 基于小批量生产条件下的传统x 控制图的缺陷 | 第37-39页 |
§4-2 基于贝叶斯方法的单变量质量特性控制图的建立 | 第39-42页 |
§4-3 仿真分析 | 第42-47页 |
§4-4 本章小结 | 第47-49页 |
第五章 基于贝叶斯方法的多元质量特性控制图 | 第49-53页 |
§5-1 多元质量控制的必要性 | 第49页 |
§5-2 基于贝叶斯方法的多元质量特性控制图 | 第49-52页 |
§5-3 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 结论与展望 | 第53-54页 |
§6-1 论文结论 | 第53页 |
§6-2 研究展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第58页 |