首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--机器辅助技术论文

基于GPU的自由曲面快速绘制

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·自由曲面绘制概述第8-11页
     ·参数曲面绘制概述第8-10页
       ·基于采样点绘制算法第8-9页
       ·Catmull递归细分绘制算法第9页
       ·基于扫描线绘制算法第9-10页
       ·基于GPU的参数曲面绘制算法第10页
     ·细分曲面绘制概述第10-11页
   ·可编程图形处理器介绍第11-13页
     ·可编程图形处理器的发展背景第12页
     ·可编程图形处理器的发展历程第12-13页
   ·本文的研究工作和贡献第13-14页
   ·内容组织第14-16页
第二章 自由曲面基本理论第16-28页
   ·参数曲面基本理论第17页
   ·Bezier曲线、曲面基本理论第17-19页
     ·Bezier曲线第18页
     ·Bezier曲面第18-19页
     ·Bezier曲线、曲面的性质第19页
   ·B样条曲线、曲面基本理论第19-22页
     ·B样条曲线第20-21页
     ·B样条曲面第21页
     ·B样条曲线、曲面的性质第21-22页
   ·细分曲面基本理论第22-24页
     ·细分曲面的基本思想第22-23页
     ·细分曲面的特点第23页
     ·细分曲面的分类第23-24页
   ·Catmull-Clark细分曲面第24-26页
   ·loop细分曲面第26-28页
第三章 算法框架第28-35页
   ·算法流程第28页
   ·CPU部分第28-34页
     ·划分控制网格片第29-31页
       ·控制网格片的拓扑结构第29-31页
     ·细分模板第31-34页
   ·GPU部分第34-35页
第四章 细分模板的构造第35-46页
   ·重要的数据结构第35页
   ·参数曲面细分模板的构造第35-38页
     ·get_params函数第37-38页
   ·细分曲面细分模板的构造第38-46页
     ·细分曲面参数化求值算法第38-42页
       ·基本思想第38-40页
       ·数学描述第40-42页
       ·算法简化第42页
     ·构造细分模板第42-46页
       ·构造Catmull-Clark曲面细分模板第42-44页
       ·构造Loop曲面细分模板第44-46页
第五章 基于GPU的曲面细分第46-54页
   ·图形硬件流水线第46-48页
     ·固定图形流水线第46-47页
     ·可编程图形流水线第47-48页
       ·可编程顶点处理器第48页
       ·可编程片段处理器第48页
   ·高级渲染语言第48-49页
   ·CPU向GPU传递数据第49-51页
   ·基于GPU的曲面绘制第51-54页
第六章 系统实现第54-64页
   ·实现平台第54页
   ·文件格式第54-55页
   ·实验结果分析第55-64页
     ·与基于CPU的参数曲面采样点绘制算法的比较第55-58页
     ·细分曲面与参数曲面绘制效果的比较第58-59页
     ·Loop细分曲面绘制效果第59-60页
     ·非正则细分曲面绘制效果第60-61页
     ·与基于GPU片段处理器算法的比较第61-64页
第七章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64页
   ·下一步工作第64-65页
   ·新的研究领域展望第65-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间完成的论文第71-72页
攻读硕士学位期间参加科研情况第72-73页
致谢第73页

论文共73页,点击 下载论文
上一篇:中西记谱法研究
下一篇:数字矿床及其实现