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基于小波域的DOA估计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
缩略词第6-7页
符号说明第7-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·移动通信中的阵列天线第10-11页
   ·小波变换(WT)第11-12页
     ·小波发展史第11-12页
     ·小波分析应用第12页
   ·论文的主要工作以及内容安排第12-14页
第二章 阵列天线技术原理与应用第14-31页
   ·阵列天线由来第14页
   ·阵列天线工作原理第14-15页
   ·智能天线主要研究内容第15-16页
   ·信号的假设和模型第16-17页
     ·窄带信号第16页
     ·阵列信号的平面形式第16-17页
   ·阵列天线模型和研究第17-19页
   ·波达方向(DOA)的估计第19-31页
     ·传统空间谱估计算法第20-21页
     ·传统波束形成第21-22页
     ·自适应波束形成第22-23页
     ·DOA估计的传统法第23-25页
     ·DOA的子空间法第25-28页
     ·空间平滑技术第28-31页
第三章 傅立叶分析与小波变换第31-55页
   ·傅立叶分析第31-32页
   ·傅立叶级数第32-33页
     ·三角形式的傅立叶级数第32-33页
     ·复指数形式的傅立叶级数第33页
   ·傅立叶变换第33-34页
   ·离散傅立叶变换第34-35页
   ·快速傅立叶变换(FFT)第35页
   ·海森堡测不准原理第35-36页
   ·窗口傅立叶变换(短时傅立叶变换)第36-37页
   ·傅立叶分析的局限性第37-38页
   ·小波分析的提出第38-39页
   ·小波分析发展的主流第39-40页
   ·小波分析与傅里叶分析的比较第40页
   ·几种常见的小波变换第40-47页
     ·连续小波变换第40-43页
     ·离散小波变换第43-44页
     ·多分辨分析概念第44-47页
   ·Mallat 算法第47-49页
   ·小波在去噪中的应用第49-55页
     ·信号降噪准则第49页
     ·小波分析用于降噪的过程第49-50页
     ·小波分析用于降噪的基本模型第50-51页
     ·噪声在小波分解下的特性第51页
     ·小波变换去噪的主要方法第51-52页
     ·阈值除噪的基本原理和实例第52-55页
第四章 小波域的DOA估计第55-77页
   ·传统的DOA估计的仿真及结果讨论第55-57页
   ·子空间法对信号的DOA估计第57-58页
   ·多波束形成法对DOA的估计第58-60页
   ·相关信号的DOA估计第60-62页
   ·DOA的分辨率第62-65页
   ·基于小波域的DOA估计第65-76页
     ·WT-Capon法对DOA估计第65-69页
     ·WT-MUSIC法对DOA的估计第69-76页
   ·本章小结第76-77页
第五章 全文总结及下一步工作第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页
附录 攻读硕士期间参加的研究课题及完成的论文第82页

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