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基于J2EE架构的综合营销系统的研究和开发

1 前言第1-12页
 1.1 当前卷烟营销业务系统的状况及遇到的困难第7-10页
  1.1.1 背景第7页
  1.1.2 当前卷烟营销状况的分析第7-9页
  1.1.3 当前卷烟营销业务系统遇到的问题第9-10页
 1.2 综合营销平台建立的目标和意义第10-11页
  1.2.1 综合营销平台规划的目标第10-11页
  1.2.2 建立综合营销平台的意义第11页
 1.3 系统的主要技术方案第11-12页
2 系统的技术基础第12-21页
 2.1 J2EE为基础的技术路线第12-18页
  2.1.1 J2EE概述第12-13页
  2.1.2 J2EE的体系架构第13-15页
  2.1.3 J2EE主要优点第15-16页
  2.1.4 J2EE体系中的其它所用到的相关技术第16-18页
 2.2 营销数据中心的相关技术第18-21页
  2.2.1 数据中心的技术方案第18-19页
  2.2.2 Web Service的优点第19-21页
3 系统的总体框架和设计第21-32页
 3.1 系统的总体功能框架技术框架第21-22页
 3.2 前台营销系统的技术实现第22-25页
  3.2.1 总体框架第22-23页
  3.2.2 实现过程第23-25页
 3.3 营销数据中心第25-31页
  3.3.1 总体的框架第25页
  3.3.2 DAO的具体实现第25-30页
  3.3.3 DAO异常处理的实现第30-31页
 3.4 数据的转换和整合第31-32页
4 营销系统的建立第32-38页
 4.1 促销管理第32-35页
  4.1.1 促销方案设计第34页
  4.1.2 方案审批第34页
  4.1.3 促销实施第34页
  4.1.4 促销评估第34-35页
  4.1.5 查询第35页
 4.2 销售管理第35-36页
  4.2.1 销售计划第35页
  4.2.2 销售合同第35-36页
  4.2.3 发货管理第36页
 4.3 商务管理第36-37页
  4.3.1 购销存上报第36页
  4.3.2 市场信息采集第36-37页
 4.4 业务员管理第37页
  4.4.1 终端维护管理第37页
  4.4.2 考核管理第37页
  4.4.3 培训管理第37页
 4.5 分析系统第37-38页
5 数据的整合以及转换第38-58页
 5.1 数据整合的设计第38-42页
  5.1.1 数据整合平台的设计第38-40页
  5.1.2 数据的处理策略第40-42页
 5.2 数据转换的步骤和技术第42-44页
  5.2.1 数据转换的流程第42-43页
  5.2.2 转换所用到的技术——XML技术的介绍第43-44页
 5.3 数据转换的实施第44-55页
  5.3.1 数据的存取第44页
  5.3.2 映射XML文件Schema到数据库Schema第44-47页
   5.3.2.1 基于表格的映射第44-45页
   5.3.2.2 对象——关系映射第45-47页
  5.3.3 查询语言第47-50页
   5.3.3.1 基于模板的查询第47-49页
   5.3.3.2 基于SQL的查询语言第49页
   5.3.3.3 XML Query Languages第49-50页
  5.3.4 数据类型,空值,字符集,诸如此类第50-52页
   5.3.4.1 对标记的存储第50页
   5.3.4.2 二进制数据第50-51页
   5.3.4.3 空数据第51页
   5.3.4.4 字符集第51页
   5.3.4.5 处理指令和注释第51页
   5.3.4.6 对标记的存储第51-52页
  5.3.5 XML模式到关系模式的转换第52-55页
   5.3.5.1 关系模式定义第53-54页
   5.3.5.2 XML模式到关系模式转换规则的定义第54-55页
  5.3.6 关系模式到 XML模式转换第55页
   5.3.6.1 关系模式到 XML模式的转换规则的定义第55页
 5.4 文件的存取第55-58页
  5.4.1 将文件存储于文件系统第55-56页
  5.4.2 将文件存储于BLOB第56-58页
6 数据分析的实施第58-70页
 6.1 一般数据分析和挖掘的实施过程第58-60页
  6.1.1 定义商业问题第58页
  6.1.2 准备数据第58-59页
  6.1.3 根据信息建立相应的模型第59页
  6.1.4 评价第59-60页
  6.1.5 全面实施第60页
  6.1.6 衡量结果第60页
 6.2 数据挖掘在卷烟行业的应用第60-70页
  6.2.1 数据分析和展现的方式第60-61页
  6.2.2 业务主题及主题关系第61-63页
  6.2.3 烟草企业主题分析及挖掘方法第63-69页
   6.2.3.1 客户分析第63-65页
   6.2.3.2 销售分析第65页
   6.2.3.3 库存分析第65-66页
   6.2.3.4 品牌(产品)分析第66页
   6.2.3.5 促销分析第66-67页
   6.2.3.6 分析决策第67页
   6.2.3.7 分析预测第67-69页
  6.2.4 企业从数据挖掘获益第69-70页
7 结论和展望第70-72页
 7.1 结论第70页
 7.2 展望第70-72页
8 致谢第72-73页
参考文献第73-74页

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