1 前言 | 第1-12页 |
1.1 当前卷烟营销业务系统的状况及遇到的困难 | 第7-10页 |
1.1.1 背景 | 第7页 |
1.1.2 当前卷烟营销状况的分析 | 第7-9页 |
1.1.3 当前卷烟营销业务系统遇到的问题 | 第9-10页 |
1.2 综合营销平台建立的目标和意义 | 第10-11页 |
1.2.1 综合营销平台规划的目标 | 第10-11页 |
1.2.2 建立综合营销平台的意义 | 第11页 |
1.3 系统的主要技术方案 | 第11-12页 |
2 系统的技术基础 | 第12-21页 |
2.1 J2EE为基础的技术路线 | 第12-18页 |
2.1.1 J2EE概述 | 第12-13页 |
2.1.2 J2EE的体系架构 | 第13-15页 |
2.1.3 J2EE主要优点 | 第15-16页 |
2.1.4 J2EE体系中的其它所用到的相关技术 | 第16-18页 |
2.2 营销数据中心的相关技术 | 第18-21页 |
2.2.1 数据中心的技术方案 | 第18-19页 |
2.2.2 Web Service的优点 | 第19-21页 |
3 系统的总体框架和设计 | 第21-32页 |
3.1 系统的总体功能框架技术框架 | 第21-22页 |
3.2 前台营销系统的技术实现 | 第22-25页 |
3.2.1 总体框架 | 第22-23页 |
3.2.2 实现过程 | 第23-25页 |
3.3 营销数据中心 | 第25-31页 |
3.3.1 总体的框架 | 第25页 |
3.3.2 DAO的具体实现 | 第25-30页 |
3.3.3 DAO异常处理的实现 | 第30-31页 |
3.4 数据的转换和整合 | 第31-32页 |
4 营销系统的建立 | 第32-38页 |
4.1 促销管理 | 第32-35页 |
4.1.1 促销方案设计 | 第34页 |
4.1.2 方案审批 | 第34页 |
4.1.3 促销实施 | 第34页 |
4.1.4 促销评估 | 第34-35页 |
4.1.5 查询 | 第35页 |
4.2 销售管理 | 第35-36页 |
4.2.1 销售计划 | 第35页 |
4.2.2 销售合同 | 第35-36页 |
4.2.3 发货管理 | 第36页 |
4.3 商务管理 | 第36-37页 |
4.3.1 购销存上报 | 第36页 |
4.3.2 市场信息采集 | 第36-37页 |
4.4 业务员管理 | 第37页 |
4.4.1 终端维护管理 | 第37页 |
4.4.2 考核管理 | 第37页 |
4.4.3 培训管理 | 第37页 |
4.5 分析系统 | 第37-38页 |
5 数据的整合以及转换 | 第38-58页 |
5.1 数据整合的设计 | 第38-42页 |
5.1.1 数据整合平台的设计 | 第38-40页 |
5.1.2 数据的处理策略 | 第40-42页 |
5.2 数据转换的步骤和技术 | 第42-44页 |
5.2.1 数据转换的流程 | 第42-43页 |
5.2.2 转换所用到的技术——XML技术的介绍 | 第43-44页 |
5.3 数据转换的实施 | 第44-55页 |
5.3.1 数据的存取 | 第44页 |
5.3.2 映射XML文件Schema到数据库Schema | 第44-47页 |
5.3.2.1 基于表格的映射 | 第44-45页 |
5.3.2.2 对象——关系映射 | 第45-47页 |
5.3.3 查询语言 | 第47-50页 |
5.3.3.1 基于模板的查询 | 第47-49页 |
5.3.3.2 基于SQL的查询语言 | 第49页 |
5.3.3.3 XML Query Languages | 第49-50页 |
5.3.4 数据类型,空值,字符集,诸如此类 | 第50-52页 |
5.3.4.1 对标记的存储 | 第50页 |
5.3.4.2 二进制数据 | 第50-51页 |
5.3.4.3 空数据 | 第51页 |
5.3.4.4 字符集 | 第51页 |
5.3.4.5 处理指令和注释 | 第51页 |
5.3.4.6 对标记的存储 | 第51-52页 |
5.3.5 XML模式到关系模式的转换 | 第52-55页 |
5.3.5.1 关系模式定义 | 第53-54页 |
5.3.5.2 XML模式到关系模式转换规则的定义 | 第54-55页 |
5.3.6 关系模式到 XML模式转换 | 第55页 |
5.3.6.1 关系模式到 XML模式的转换规则的定义 | 第55页 |
5.4 文件的存取 | 第55-58页 |
5.4.1 将文件存储于文件系统 | 第55-56页 |
5.4.2 将文件存储于BLOB | 第56-58页 |
6 数据分析的实施 | 第58-70页 |
6.1 一般数据分析和挖掘的实施过程 | 第58-60页 |
6.1.1 定义商业问题 | 第58页 |
6.1.2 准备数据 | 第58-59页 |
6.1.3 根据信息建立相应的模型 | 第59页 |
6.1.4 评价 | 第59-60页 |
6.1.5 全面实施 | 第60页 |
6.1.6 衡量结果 | 第60页 |
6.2 数据挖掘在卷烟行业的应用 | 第60-70页 |
6.2.1 数据分析和展现的方式 | 第60-61页 |
6.2.2 业务主题及主题关系 | 第61-63页 |
6.2.3 烟草企业主题分析及挖掘方法 | 第63-69页 |
6.2.3.1 客户分析 | 第63-65页 |
6.2.3.2 销售分析 | 第65页 |
6.2.3.3 库存分析 | 第65-66页 |
6.2.3.4 品牌(产品)分析 | 第66页 |
6.2.3.5 促销分析 | 第66-67页 |
6.2.3.6 分析决策 | 第67页 |
6.2.3.7 分析预测 | 第67-69页 |
6.2.4 企业从数据挖掘获益 | 第69-70页 |
7 结论和展望 | 第70-72页 |
7.1 结论 | 第70页 |
7.2 展望 | 第70-72页 |
8 致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-74页 |