汉字图像识别研究

第一章 绪论	第1-20页
·汉字图像识别研究的发展历程	第12-13页
·汉字图像识别方法分析	第13-15页
·结构模式识别方法	第14页
·统计模式识别方法	第14页
·神经网络方法	第14页
·结构与统计相结合模式识别方法	第14-15页
·仿人视觉的识别方法	第15页
·汉字图像识别原理分析	第15-17页
·预处理	第15-16页
·特征提取	第16页
·分类识别	第16-17页
·后处理	第17页
·汉字图像识别技术的发展趋势	第17-18页
·本文工作及内容安排	第18-20页
·论文研究的主要内容	第18-19页
·本文各章内容安排	第19-20页
第二章 汉字图像识别特征的提取	第20-38页
·基于数学形态学的图像汉字笔划细化和提取	第20-30页
·数学形态学的汉字细化算法	第20-23页
·基于梯度算法细化汉字笔划提取	第23-29页
·实验结果	第29-30页
·小结	第30页
·基于Gabor变换的汉字笔划特征提取研究	第30-38页
·Gabor变换的理论分析	第31-33页
·适用于汉字识别的Gabor滤波器组设计	第33-35页
·二值化阈值选择和笔划提取	第35-37页
·小结	第37-38页
第三章 汉字图像的编码与识别	第38-59页
·汉字图像的特点	第38-39页
·汉字结构模型的建立	第39-42页
·汉字整体特征模型	第39-40页
·汉字笔划特征模型	第40-42页
·基于汉字特征模型的特征提取	第42-45页
·相交点数量提取算法	第42-43页
·横笔划数量、长度和位置提取算法	第43-44页
·竖笔划数量、长度和位置提取算法	第44页
·撇笔划长度和位置提取算法	第44页
·捺笔划长度和位置提取算法	第44-45页
·汉字图像的特征编码规则	第45-47页
·汉字整体特征分类编码规则	第45-46页
·汉字笔划特征分类编码规则	第46页
·重码分析和汉字识别编码字库的建立	第46-47页
·基于汉字图像编码规则的识别算法	第47-54页
·汉字图像整体特征分类编码算法	第48页
·汉字图像笔划特征编码识别算法	第48-54页
·汉字图像编码识别算法流程	第54页
·算法实例和实验结果	第54-56页
·基于反馈的汉字识别系统	第56-58页
·基于外围轮廓特征的误差估计和置信度评价	第56-57页
·汉字识别反馈系统的建立	第57-58页
·小结	第58-59页
第四章 总结与展望	第59-63页
·汉字图像识别特征的提取	第59页
·汉字结构模型的建立和编码识别	第59-63页