基于Agent的多单位组合拍卖研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| 1．1 组合拍卖 | 第6-7页 |
| 1．2 基于多 Agent系统的组合拍卖 | 第7页 |
| 1．3 组合拍卖中的胜者确定问题 | 第7-9页 |
| 1．4 本文研究内容及贡献 | 第9页 |
| 1．5 本文的组织 | 第9-10页 |
| 第二章 相关理论与文献综述 | 第10-26页 |
| 2．1 市场机制与拍卖相关知识 | 第10-13页 |
| 2．2 组合拍卖 | 第13-18页 |
| 2．2．1 组合拍卖简介 | 第13-14页 |
| 2．2．2 组合拍卖胜者确定问题描述 | 第14-15页 |
| 2．2．3 组合拍卖胜者确定问题研究现状 | 第15-16页 |
| 2．2．4 组合拍卖胜者确定问题最优解研究现状 | 第16-18页 |
| 2．3 基于 Agent的拍卖 | 第18-25页 |
| 2．3．1 Agent与多Agent系统 | 第18-19页 |
| 2．3．2 多 Agent系统中的自动协商 | 第19-22页 |
| 2．3．3 基于 Agent的计算经济学 | 第22页 |
| 2．3．4 基于 Agent的电子商务 | 第22-23页 |
| 2．3．5 基于 Agent的拍卖系统 | 第23-25页 |
| 2．4 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 设置保留价的多单位组合拍卖 | 第26-35页 |
| 3．1 设置保留价的拍卖 | 第26页 |
| 3．2 多单位组合拍卖 | 第26-27页 |
| 3．3 设置保留价的多单位组合拍卖 | 第27-29页 |
| 3．4 设置保留价的多单位组合拍卖胜者确定问题 | 第29-30页 |
| 3．5 MUCARP算法设计 | 第30-32页 |
| 3．6 算法中启发函数设计方法分析 | 第32-35页 |
| 3．6．1 直观的启发函数设计 | 第32-33页 |
| 3．6．2 较优的启发函数设计 | 第33-35页 |
| 第四章 算法实验与分析 | 第35-37页 |
| 算法中拍卖数据的设计 | 第35-36页 |
| 算法中拍卖利润收益提升的对比实验 | 第36-37页 |
| 4．3 启发函数设计方法对比实验 | 第37-40页 |
| 4．3．1 对比实验1 | 第38-39页 |
| 4．3．2 对比实验2 | 第39-40页 |
| 4．4 小结 | 第40-41页 |
| 第五章 结论和展望 | 第41-42页 |
| 5．1 工作小结 | 第41页 |
| 5．2 未来工作展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
