基于纹理特征的遥感图像分类技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第 1 章 绪论 | 第7-13页 |
| ·遥感技术 | 第7页 |
| ·遥感图像分类 | 第7-9页 |
| ·图像分类 | 第7-8页 |
| ·遥感图像传统分类方法 | 第8-9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-10页 |
| ·遥感分类研究现状 | 第9-10页 |
| ·纹理特征分析研究现状 | 第10页 |
| ·论文研究目的及主要工作 | 第10-13页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第 2 章 粗糙集核计算波段优选及波段信息融合 | 第13-17页 |
| ·粗糙集理论基本概念 | 第13-15页 |
| ·信息系统、下近似、近似精度与属性约简 | 第13-14页 |
| ·差别矩阵与核属性 | 第14-15页 |
| ·基于粗糙集核计算波段优选算法 | 第15页 |
| ·优选波段信息融合算法 | 第15-17页 |
| 第 3 章 遥感图像纹理谱特征研究 | 第17-23页 |
| ·纹理谱的相关概念 | 第17-20页 |
| ·纹理单元 | 第17-18页 |
| ·纹理谱 | 第18页 |
| ·纹理谱特征值 | 第18-20页 |
| ·纹理谱的约简 | 第20-21页 |
| ·纹理谱特征分析与选取 | 第21-23页 |
| 第 4 章 遥感图像纹理分形特征研究 | 第23-41页 |
| ·分形理论基础 | 第23-25页 |
| ·分形的概念及其哲理 | 第23-25页 |
| ·分形维 | 第25页 |
| ·遥感图像纹理分形特征分析 | 第25-39页 |
| ·地毯覆盖法分形维 | 第25-28页 |
| ·分形布朗运动分形维 | 第28-30页 |
| ·Keller 计盒分形维 | 第30-32页 |
| ·DBC 计盒分形维 | 第32-35页 |
| ·多重分形 | 第35-38页 |
| ·小波与分形 | 第38-39页 |
| ·各种分形特征比较与选取 | 第39-41页 |
| 第 5 章 遥感图像分类设计及实验 | 第41-55页 |
| ·系统总体设计 | 第41-42页 |
| ·设计思路 | 第41页 |
| ·软、硬件平台及环境要求 | 第41页 |
| ·实验数据 | 第41-42页 |
| ·遥感波段选择与波段融合 | 第42-48页 |
| ·实验图像及粗糙集特征的选取 | 第43-44页 |
| ·决策表的建立及数据离散化 | 第44-45页 |
| ·核属性计算及最优波段的生成 | 第45-46页 |
| ·优选波段 | 第46页 |
| ·波段信息融合 | 第46-48页 |
| ·纹理特征提取 | 第48-49页 |
| ·模糊 C 均值分类器 | 第49-51页 |
| ·模糊聚类基本思想 | 第50-51页 |
| ·模糊 C 均值分类器构造 | 第51页 |
| ·分类实验结果及分析 | 第51-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |
