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基于剩余函数的Job-Shop调度算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-12页
 1.1 课题的研究意义第9页
 1.2 调度问题及其研究现状第9-11页
 1.3 调度算法的优越性第11-12页
第2章 调度问题描述第12-16页
 2.1 调度问题及其描述第12-13页
 2.2 Job-Shop调度问题的一般描述第13-14页
  2.2.1 Job-Shop调度问题的一般描述第13-14页
  2.2.2 非标准 Job-Shop调度问题第14页
 2.3 目标函数第14-15页
 2.4 本章小结第15-16页
第3章 Job-Shop调度算法第16-24页
 3.1 Job-Shop调度问题的数学描述第16页
 3.2 目标函数第16-18页
  3.2.1 剩余函数第16-17页
  3.2.2 最长加工路径第17页
  3.2.3 目标函数第17-18页
 3.3 基于剩余函数的Job-Shop调度算法第18-21页
  3.3.1 建立队列第18页
  3.3.2 初始化第18-19页
  3.3.3 JSSABRF的初排算法第19页
  3.3.4 JSSABRF的调节算法第19-20页
  3.3.5 算法时间复杂性分析第20-21页
 3.4 调度实例第21-23页
 3.5 本章小结第23-24页
第4章 非标准 Job-Shop调度算法第24-32页
 4.1 非标准 Job-Shop调度问题的描述第24-25页
 4.2 目标函数第25-26页
  4.2.1 以各机器均衡利用为目标第25页
  4.2.2 以最长加工路径最短为目标第25页
  4.2.3 目标函数第25-26页
 4.3 非标准 Job-Shop调度的效率算法第26-28页
  4.3.1 初始化第26-27页
  4.3.2 NJSSEA的初排算法第27页
  4.3.3 NJSSEA的调节算法第27-28页
  4.3.4 算法复杂性分析第28页
 4.4 调度实例第28-30页
 4.5 本章小结第30-32页
第5章 多部套相关工件 Job-Shop调度问题第32-41页
 5.1 问题描述第32-36页
  5.1.1 工程上的描述第32-33页
  5.1.2 数学描述第33-35页
  5.1.3 MRJSSP求解的关键第35-36页
 5.2 拓扑排序算法第36页
  5.2.1 算法描述第36页
  5.2.2 算法复杂性分析第36页
 5.3 调度实例第36-39页
 5.4 本章小结第39-41页
第6章 算法实现第41-47页
 6.1 数据结构第41-44页
  6.1.1 数据库的关系模式第41页
  6.1.2 数据结构的定义第41-44页
 6.2 调度流程第44-45页
 6.3 拓扑排序算法第45-46页
 6.4 本章小结第46-47页
结论第47-49页
参考文献第49-53页
攻读学位期间发表的学术论文第53-54页
致谢第54-55页
个人简历第55页

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