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自动的高精度生物医学图像配准的研究与实现

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-15页
第1章 引言第15-35页
   ·图像配准的概念第16-17页
   ·医学图像基本变换第17-19页
     ·刚体变换第18-19页
     ·仿射变换第19页
     ·投影变换第19页
     ·非线性变换第19页
   ·配准的类型第19-24页
     ·同一对象(Intra-Subject)的图像配准第20-22页
       ·单模医学图像配准第20-21页
       ·多模医学图像配准第21-22页
     ·不同对象间(Inter-Subject)的图像配准第22-24页
     ·图像与图谱配准或与物理空间配准第24页
   ·主要配准方法第24-27页
   ·目前多模医学图像配准研究概述第27-28页
   ·本文的主要工作和贡献第28-30页
   ·图像处理基础知识第30-35页
     ·位图的基础知识第30-32页
     ·图像的几何变换第32-35页
第2章 医学图像配准系统的结构介绍第35-38页
   ·医学图像配准系统的体系结构第36-38页
第3章 最大互信息图像配准法第38-52页
   ·原理第38-48页
     ·熵和导数的估计方法第42-44页
     ·互信息导函数的估计方法第44-48页
       ·最大互信息配准的随机算法第46-47页
       ·协方差的估计方法第47-48页
   ·待配准图像采样和变换第48-49页
   ·实现最大互信息法配准方法第49-50页
   ·优化搜索算法第50-52页
第4章 多维空间的优化搜索算法Downhill Simplex第52-60页
   ·Downhill Simplex算法介绍第52页
   ·Downhill Simplex算法的特点第52-53页
   ·Downhill Simplex算法介绍第53-57页
   ·在多维空间的Downhill Simplex算法流程图第57-60页
第5章 应用薄板样条插值算法进行图像的弹性配准第60-64页
   ·薄板样条插值算法第60-64页
第6章 配准标志点的自动选取第64-73页
   ·标志点的手动选取第64-65页
   ·标志点的自动选取第65-73页
     ·边界提取第65-73页
       ·一阶微分滤波器第67-73页
第7章 医学图像配准系统的设计与实现第73-79页
   ·互信息算法的设计与实现第73-74页
   ·优化算法Downhill Simplex算法的设计与实现第74-75页
   ·薄板样条算法(Thin Plate Spline)的设计与实现第75-77页
   ·标志点自动选取方法的设计与实现第77-79页
第8章 实验结果与分析第79-92页
   ·实验结果第79-86页
   ·结果分析第86-92页
     ·实验结果准确性第86-90页
       ·单模与多模图像配准进行比较第86-87页
       ·单模医学图像配准之间比较第87-88页
       ·多模医学图像配准之间比较第88-89页
       ·配准参考图像的选取第89页
       ·参数选择顺序对配准精度的影响第89-90页
     ·时间复杂性第90-91页
     ·空间复杂性第91页
     ·关于标志点选取第91-92页
第9章 实验结论和未来研究方向第92-94页
致谢第94-96页
攻读学位期间发表论文第96-97页
参考文献第97-103页
独创性声明第103页

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