| 第一章 课题综述与本文简介 | 第1-7页 |
| ·互联网的革命 | 第5页 |
| ·流量模型的基本含义 | 第5-6页 |
| ·本课题与本文工作 | 第6-7页 |
| 第二章 自相似的定义和检测 | 第7-13页 |
| ·网络业务的自相似性 | 第7-8页 |
| ·自相似性的发现 | 第7页 |
| ·自相似过程的定义 | 第7-8页 |
| ·自相似过程的性质 | 第8-9页 |
| ·自相似业务源Hurst参数的估计方法 | 第9-13页 |
| ·方差时间分析 | 第9-10页 |
| ·R/S分析 | 第10页 |
| ·Whittle估计方法 | 第10-11页 |
| ·基于小波分析的估计 | 第11-13页 |
| 第三章 模型的建立 | 第13-28页 |
| ·短相关的流量模型 | 第13-16页 |
| ·长相关性的流量模型 | 第16-25页 |
| ·实验研究 | 第25-26页 |
| ·模型的评价分析 | 第26-28页 |
| 第四章 利用模型进行网络业务的分析 | 第28-32页 |
| ·自相似业务合并与分解的分析 | 第28-31页 |
| ·自相似性对网络性能的影响 | 第31-32页 |
| 第五章 总结与展望 | 第32-33页 |
| ·总结 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 致谢 | 第36页 |