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Ares协议分析与流量检测机制研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-11页
   ·课题背景第9-10页
   ·课题来源及本人工作第10页
   ·本文组织第10-11页
第二章 P2P 技术简介及Ares 协议研究第11-25页
   ·P2P 技术简介第11-17页
     ·P2P 网络的定义及其特点第11-12页
     ·基于拓扑结构的 P2P 网络分类第12-17页
   ·Ares 协议研究第17-24页
     ·Ares 协议的网络结构第17-19页
     ·Ares 协议一般报文结构第19-23页
     ·Ares 协议交互流程第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 P2P 协议识别技术及Ares 协议识别方法研究第25-32页
   ·P2P 协议识别技术第25-29页
     ·基于端口的P2P 协议分析技术第25-26页
     ·基于深层数据包检测的P2P 协议分析技术第26-27页
     ·基于流量特征的P2P 协议识别技术第27-28页
     ·DPI 识别和基于流量特征识别的对比研究第28-29页
   ·Ares 协议识别方法研究第29-31页
     ·基于DPI 的Ares 关键数据包识别第29-30页
     ·基于DPI 验证及自主学习的D FI 流量识别方法第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 模式匹配算法对比研究及优化第32-40页
   ·模式匹配算法简介第32-34页
     ·BF 算法第32-33页
     ·KMP 算法第33页
     ·BM 算法第33-34页
     ·Sunday(BMHS)算法第34页
   ·几种BM 算法的改进策略第34-35页
     ·只使用坏字符规则第34页
     ·使用模式串进行预匹配第34页
     ·优化好后缀规则第34-35页
   ·改进算法BMBS 的实现步骤第35-39页
     ·BMBS 算法中好后缀规则的计算方法第35-36页
     ·BMBS 算法的实现步骤第36-37页
     ·算法的效率比较第37-39页
     ·算法的总结对比第39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 阿瑞斯协议分析系统的设计与实现第40-74页
   ·系统整体框架分析与设计第40-45页
     ·系统功能第41-42页
     ·系统之间交互流程第42-43页
     ·Ares 协议分析系统的分析与设计第43-45页
   ·关键技术简介第45-49页
     ·NetFilter第45-46页
     ·NetLink 套接字第46-47页
     ·BP 神经网络算法第47-49页
   ·系统详细设计与实现第49-73页
     ·系统模块划分第49-51页
     ·DPI 数据包识别模块第51-57页
     ·与索引服务器交互模块第57-60页
     ·DFI 流量识别模块第60-63页
     ·资源节点数据包伪造模块第63-65页
     ·存储模块第65-67页
     ·用户态机器学习模块第67-71页
     ·流量显示模块第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 系统测试与安装第74-81页
   ·系统测试第74-77页
     ·内存泄露测试第74-76页
     ·代码规范测试第76页
     ·系统性能测试第76-77页
   ·系统安装第77-80页
     ·Ares 协议分析服务器配置第77页
     ·源程序编译第77-79页
     ·系统安装与卸载第79-80页
   ·本章小结第80-81页
第七章 总结与展望第81-83页
   ·总结第81页
   ·展望第81-83页
致谢第83-84页
攻读硕士学位期间的学术论文第84-85页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第85页
攻读硕士学位期间获得的专利申请第85-86页
缩略词第86-87页
图表清单第87-90页
参考文献第90-93页

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