| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 客户关系管理(CRM)概述 | 第7-10页 |
| 1．1．1 CRM的产生与发展 | 第7-8页 |
| 1．1．2 CRM的概念及理论 | 第8-10页 |
| 1．2 CRM的分类 | 第10-11页 |
| 1．3 国内外相关研究综述 | 第11-13页 |
| 1．4 本文研究主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 分析型客户关系管理主题研究 | 第14-22页 |
| 2．1 一般CRM软件系统分析 | 第14-17页 |
| 2．1．1 一般 CRM软件系统组成 | 第14-16页 |
| 2．1．2 CRM在企业适用的领域 | 第16-17页 |
| 2．2 分析型CRM主题建模 | 第17-20页 |
| 2．2．1 分析型CRM系统模型 | 第17页 |
| 2．2．2 分析型CRM研究内容 | 第17-20页 |
| 2．2．3 分析型CRM的技术要求 | 第20页 |
| 2．3 分析型 CRM的特点及发展趋势 | 第20-22页 |
| 第3章 分析型 CRM支撑技术 | 第22-37页 |
| 3．1 数据仓库技术 | 第22-26页 |
| 3．1．1 数据仓库在分析型 CRM中的应用发展 | 第22-23页 |
| 3．1．2 数据仓库的基本概念 | 第23-24页 |
| 3．1．3 数据仓库的体系结构 | 第24-26页 |
| 3．1．4 分析型 CRM中数据仓库和数据库的区别 | 第26页 |
| 3．2 联机分析处理技术在分析型 CRM中的应用 | 第26-27页 |
| 3．3 数据挖掘技术 | 第27-30页 |
| 3．3．1 什么是数据挖掘技术 | 第27-28页 |
| 3．3．2 数据挖掘系统的结构 | 第28-29页 |
| 3．3．3 应用于分析型 CRM的数据挖掘相关算法 | 第29-30页 |
| 3．4 J2EE/EJB技术 | 第30-37页 |
| 3．4．1 J2EE在分析型 CRM的技术优势 | 第30-31页 |
| 3．4．2 J2EE架构 | 第31-34页 |
| 3．4．3 EJB组件技术 | 第34-37页 |
| 第4章 分析型 CRM系统设计 | 第37-54页 |
| 4．1 分析型CRM需求分析 | 第37-41页 |
| 4．1．1 系统设计目标及要求 | 第37页 |
| 4．1．2 客户分析数据需求 | 第37-41页 |
| 4．2 分析型 CRM系统功能模块分析 | 第41-45页 |
| 4．2．1 分析型 CRM的基本功能 | 第41-43页 |
| 4．2．2 分析型 CRM支柱功能模块 | 第43-45页 |
| 4．3 系统体系结构分析 | 第45-54页 |
| 4．3．1 现有开发体系结构 | 第45-47页 |
| 4．3．2 分析型 CRM系统体系设计 | 第47-50页 |
| 4．3．3 Web使用挖掘业务流程 | 第50-51页 |
| 4．3．4 Web使用挖掘处理过程 | 第51-54页 |
| 第5章 系统关键技术实现 | 第54-61页 |
| 5．1 实体EJB实现 | 第54-58页 |
| 5．1．1 定义EJB | 第54-55页 |
| 5．1．2 实体EJB实现 | 第55-58页 |
| 5．2 使用 SQL2000实现数据挖掘 | 第58-61页 |
| 5．2．1 使用向导创建挖掘模型 | 第58-59页 |
| 5．2．2 从客户端创建挖掘模型 | 第59-61页 |
| 第6章 结束语 | 第61-63页 |
| 6．1 全文总结 | 第61-62页 |
| 6．2 进一步研究 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 研究生期间在读发表论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |