| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| ·人体糖的代谢 | 第11-13页 |
| ·糖尿病的血糖检测 | 第13-17页 |
| ·无创血糖检测技术的发展 | 第17-23页 |
| ·测定血液代替物及与微渗透技术相结合的方法 | 第17-18页 |
| ·生物传感器方法 | 第18-19页 |
| ·光谱学的方法 | 第19-23页 |
| ·本文的研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 近红外光谱技术的发展及葡萄糖粉末的光谱特性研究 | 第25-49页 |
| ·近红外光谱技术的发展概况 | 第25-40页 |
| ·近红外光谱的产生及光谱特性 | 第26-33页 |
| ·近红外光谱特征 | 第33-34页 |
| ·近红外光谱的分析基础 | 第34页 |
| ·近红外光谱技术的特点 | 第34-36页 |
| ·近红外光谱仪器的发展 | 第36-38页 |
| ·计算技术的发展 | 第38-39页 |
| ·应用领域的发展 | 第39-40页 |
| ·葡萄糖粉末近红外光谱特性分析 | 第40-49页 |
| ·NICOLET 傅立叶光谱仪简介 | 第40-43页 |
| ·葡萄糖近红外光谱特性的研究 | 第43-49页 |
| 第三章 近红外定量分析方法的研究 | 第49-80页 |
| ·近红外光谱的定量分析基础 | 第49-62页 |
| ·比耳定律 | 第49-52页 |
| ·近红外光谱的定量分析 | 第52-53页 |
| ·近红外光谱定量分析的步骤 | 第53-59页 |
| ·近红外光谱分析中光谱区域的优化与预处理方法的确定 | 第59-62页 |
| ·建立校正模型的化学计量学算法的选择 | 第62-75页 |
| ·多元线性回归法 | 第63-65页 |
| ·主成分回归法 | 第65-68页 |
| ·偏最小二乘法 | 第68-73页 |
| ·Bp 神经网络 | 第73-75页 |
| ·葡萄糖溶液近红外光谱分析中三种常用建模方法比较 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第四章 血糖浓度的近红外光谱分析技术 | 第80-109页 |
| ·离体血糖浓度近红外光谱的分析测试 | 第80-91页 |
| ·葡萄糖溶液的近红外光谱分析 | 第80-82页 |
| ·血浆中葡萄糖浓度的近红外透射光谱分析 | 第82-85页 |
| ·全血中葡萄糖浓度的近红外透射光谱分析 | 第85-87页 |
| ·人体血清中血糖浓度近红外透射光谱的检测和分析 | 第87-89页 |
| ·人体全血中血糖浓度近红外透射光谱分析 | 第89-91页 |
| ·人体血糖浓度无创检测的初步研究 | 第91-108页 |
| ·近红外漫反射技术 | 第92-94页 |
| ·人体血糖无创检测实验装置 | 第94-95页 |
| ·实验方案的制定 | 第95-97页 |
| ·样品采集和测试 | 第97-98页 |
| ·结果分析与讨论 | 第98-108页 |
| ·小结 | 第108-109页 |
| 第五章 人体血糖近红外检测系统的设计 | 第109-117页 |
| ·血糖近红外检测系统的设计 | 第109-114页 |
| ·近红外血糖检测系统的设计原理 | 第109-111页 |
| ·检测系统要求的参数指标 | 第111页 |
| ·各部分的主要器件 | 第111-114页 |
| ·血糖近红外透射检测系统的实现 | 第114页 |
| ·近红外血糖检测系统的应用 | 第114-116页 |
| ·葡萄糖溶液的近红外透射光谱的建模结果 | 第115-116页 |
| ·傅里叶光谱仪系统的建模结果 | 第116页 |
| ·结果分析 | 第116页 |
| ·小结 | 第116-117页 |
| 第六章 全文总结 | 第117-119页 |
| ·本论文工作取得的进展 | 第117-118页 |
| ·深入研究工作的展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-131页 |
| 发表文章目录 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 博士学位论文原创性声明 | 第134页 |