| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 本文研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1．3 本文研究的主要内容 | 第12-15页 |
| 第二章 实时潮位预报模型 | 第15-45页 |
| 2．1 相应水位法预报模型 | 第15-22页 |
| 2．1．1 相应水位法定义 | 第15页 |
| 2．1．2 相应水位法基本原理 | 第15-16页 |
| 2．1．3 无支流河段的相应水位预报 | 第16-17页 |
| 2．1．4 相应水位法模型的建立及其在南京站中的应用 | 第17-22页 |
| 2．2 有限记忆递推最小二乘识别法预报模型 | 第22-27页 |
| 2．2．1 有限记忆递推最小二乘识别基本原理 | 第22-24页 |
| 2．2．2 有限记忆递推最小二乘识别法模型的建立应用 | 第24-27页 |
| 2．3 分离过程线法预报模型 | 第27-34页 |
| 2．3．1 分离过程线法模型建模依据 | 第27-28页 |
| 2．3．2 分离过程线法模型的建立及其应用 | 第28-34页 |
| 2．4 人工神经网络BP模型预报模型 | 第34-42页 |
| 2．4．1 BP模型预报方法定义 | 第34页 |
| 2．4．2 BP模型预报方法基本原理 | 第34-38页 |
| 2．4．3 BP预报模型的建立及其应用 | 第38-42页 |
| 2．5 预报模型总结与结论 | 第42-45页 |
| 第三章 实时潮位预报系统总体设计 | 第45-58页 |
| 3．1 系统设计目标 | 第45-46页 |
| 3．2 系统设计原则 | 第46-48页 |
| 3．3 系统体系结构 | 第48-54页 |
| 3．3．1 地理信息子系统 | 第48页 |
| 3．3．2 数据管理子系统 | 第48-49页 |
| 3．3．3 潮位预报子系统 | 第49页 |
| 3．3．4 实时校正模块 | 第49-53页 |
| 3．3．5 方案评价子系统 | 第53-54页 |
| 3．4 系统功能和特点 | 第54页 |
| 3．4．1 系统的功能 | 第54页 |
| 3．4．2 系统的特点 | 第54页 |
| 3．5 数据库设计 | 第54-56页 |
| 3．5．1 地理信息数据库 | 第55页 |
| 3．5．2 预报作业数据库 | 第55-56页 |
| 3．6 系统开发和运行环境 | 第56-58页 |
| 3．6．1 系统开发环境 | 第56页 |
| 3．6．2 系统运行环境 | 第56-58页 |
| 第四章 南京站实时潮位预报系统 | 第58-68页 |
| 4．1 地理信息子系统 | 第58-61页 |
| 4．2 数据管理子系统 | 第61-63页 |
| 4．2．1 预报数据的查询与修改 | 第61-62页 |
| 4．2．2 数据报表的生成 | 第62-63页 |
| 4．3 预报子系统 | 第63-66页 |
| 4．4 方案评价子系统 | 第66-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |