摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 国内外研究的历史及现状 | 第10-11页 |
1.2 目的和意义 | 第11页 |
1.3 论文主要内容 | 第11-13页 |
1.3.1 暴雨的雷达回波分类、回波结构和特征分析 | 第11-12页 |
1.3.2 梅雨锋暴雨的识别判断 | 第12页 |
1.3.3 短时临近降水预报 | 第12-13页 |
第二章 梅雨锋暴雨的回波分类、回波结构和特征分析 | 第13-42页 |
2.1 资料和方法 | 第13页 |
2.2 湖南短时暴雨的分布特征 | 第13-14页 |
2.3 无低空急流暴雨的回波特征 | 第14-17页 |
2.3.1 天气形势 | 第14页 |
2.3.2 强度回波特征 | 第14-16页 |
2.3.3 多普勒速度回波特征 | 第16-17页 |
2.4 基于天气形势的伴有低空急流暴雨回波分类、结构和特征分析 | 第17-33页 |
2.4.1 基于天气形势的暴雨分类 | 第20-23页 |
2.4.2 暴雨的强度回波特征 | 第23-29页 |
2.4.3 暴雨的多普勒径向速度特征 | 第29-31页 |
2.4.4 垂直累积液态含水量(VIL) | 第31-32页 |
2.4.5 VAD风廓线 | 第32-33页 |
2.5 暴雨的多普勒速度特征 | 第33-41页 |
2.6 本章小结 | 第41-42页 |
第三章 梅雨锋暴雨的识别判断 | 第42-59页 |
3.1 方法思想及资料 | 第42页 |
3.2 质量控制 | 第42-43页 |
3.2.1 强度资料滤波 | 第42页 |
3.2.2 速度资料滤波 | 第42页 |
3.2.3 谱宽资料滤波 | 第42-43页 |
3.2.4 去超折射回波 | 第43页 |
3.3 识别的具体算法 | 第43-56页 |
3.3.1 判断因子 | 第43-45页 |
3.3.2 阈值设计 | 第45-53页 |
3.3.3 识别算法 | 第53-56页 |
3.4 实例分析 | 第56-58页 |
3.4.1 2003年7月7~10日强降水概况 | 第56页 |
3.4.2 2003年7月7~10日天气形势简述 | 第56页 |
3.4.3 效果检验 | 第56-58页 |
3.5 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 短时临近降水预报 | 第59-71页 |
4.1 思想方法 | 第59页 |
4.2 质量控制 | 第59页 |
4.3 资料的选取 | 第59页 |
4.4 具体算法 | 第59-65页 |
4.4.1 强度范围阈值搜索 | 第59-62页 |
4.4.2 计算各强度范围内的谱宽平均值 | 第62-63页 |
4.4.3 计算各强度范围内的径向风速平均值 | 第63页 |
4.4.4 回波性质的判定 | 第63页 |
4.4.5 0~1、0~2、0~3小时短时降水预报算法 | 第63-65页 |
4.5 实例分析 | 第65-70页 |
4.5.1 2003年6月23~27日强降水概况 | 第65页 |
4.5.2 2003年6月23~27日天气形势简述 | 第65页 |
4.5.3 效果检验 | 第65-70页 |
4.6 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 结论 | 第71-73页 |
5.1 本文主要结论 | 第71-72页 |
5.2 本研究的特色和创新之处 | 第72页 |
5.3 本研究值得改进之处 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-75页 |