遗传算法在分布式系统中的应用

第一章 绪论	第1-14页
·研究背景	第6-7页
·任务分配与调度问题	第7-9页
·任务分配与调度常用算法	第9-11页
·资源映射问题	第11-12页
·本文所做的工作	第12-13页
·内容安排	第13-14页
第二章 遗传算法	第14-21页
·遗传算法简介	第14-15页
·标准遗传算法(SGA)	第15-17页
·遗传算法的主要参数	第17-19页
·广义遗传算法	第19-21页
第三章 MGGA算法收敛性分析	第21-37页
·遗传算法的数学描述	第21-29页
·马尔可夫链的定义及性质	第29-33页
·MGGA算法的收敛性分析	第33-37页
第四章 遗传算法在分布式系统中的应用	第37-49页
·问题描述	第37-39页
·相关前期研究进展(SA算法)	第39-41页
·动态调整算法DA	第41-43页
·MGGA算法的应用	第43-47页
·编码方式与初始种群的生成	第43-44页
·适应值函数	第44-45页
·杂交算子	第45页
·变异算子	第45-46页
·MGGA算法描述	第46页
·GSA算法描述	第46-47页
·实验仿真及结论	第47-49页
第五章 总结与展望	第49-51页
参考文献	第51-54页
攻读学位期间的研究成果	第54-55页
致谢	第55-56页
学位论文独创性声明、学位论文知识产权权属声明	第56-57页