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基于人工神经网络的煤巷围岩稳定性分类系统

1 绪论第1-39页
   ·课题的提出第34页
   ·国内外研究现状第34-37页
   ·本文的研究方法及研究内容第37-38页
   ·本文的组织结构第38-39页
2 人工神经网络概述第39-54页
   ·历史与发展第39-40页
   ·神经元模型与神经网络结构第40-47页
   ·BP神经网络模型第47-54页
3 煤巷围岩稳定性影响因素第54-67页
   ·煤巷基本情况调查第54-60页
   ·巷道围岩稳定性影响因素分析第60-66页
   ·分类指标确定的原则及指标的选取第66-67页
4 煤巷围岩稳定性分类的Bp神经网络模型第67-81页
   ·模型的设计第67-68页
   ·模型的改进第68-73页
   ·训练样本集合的整理第73-77页
   ·模型参数确定第77-80页
   ·模型测试第80-81页
5 系统软件的设计与实现第81-96页
   ·系统分析第81-82页
   ·系统设计第82-90页
   ·系统的主要功能界面说明第90-96页
结束语第96-97页
致谢第97-98页
经历简介第98-99页
参考文献第99-101页
附录第101-109页

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