基于离散度的决策树算法改进

1 绪论	第1-23页
·数据挖掘的研究背景	第18页
·国内外研究现状及存在的问题	第18-21页
·本章小结	第21页
·本文的主要工作	第21-22页
·本文的内容和结构	第22-23页
2 数据挖掘技术	第23-40页
·数据挖掘概念、方法与任务	第23-28页
·数据挖掘的工作流程	第28-31页
·数据挖掘的功能类型及其相应的实现技术	第31-34页
·数据挖掘技术常用算法	第34-37页
·数据挖掘的应用领域	第37-39页
·本章小结	第39-40页
3 数据准备	第40-47页
·数据分布与抽样	第40-41页
·数据清洗和选择	第41-42页
·数据预处理	第42-43页
·数据转换	第43-46页
·本章小结	第46-47页
4 决策树算法	第47-61页
·概述	第47-50页
·决策树ID3算法	第50-53页
·IBLE决策规则树算法	第53-55页
·模糊决策树	第55-60页
·本章小结	第60-61页
5 基于离散度的决策树算法的改进	第61-66页
·引言	第61页
·几个重要的概念	第61-62页
·基于离散度的决策树算法改进	第62-63页
·理论分析	第63-64页
·实验验证与结论	第64-65页
·本章小结	第65-66页
6 总结与展望	第66-67页
参考文献	第67-71页
致谢	第71页