| 1 绪论 | 第1-28页 |
| 1．1 论文研究的背景与动机 | 第22-24页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第24-26页 |
| 1．3 本文研究的内容、目标和方法 | 第26-27页 |
| 1．4 论文结构安排 | 第27-28页 |
| 2 基于孤立点数据挖掘技术基础 | 第28-40页 |
| 2．1 孤立点数据挖掘数据基础——数据仓库 | 第28-33页 |
| 2．2 孤立点数据挖掘 | 第33-38页 |
| 2．3 数据仓库与孤立点数据挖掘的关系分析 | 第38-39页 |
| 2．4 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 孤立点发现挖掘算法的分析与比较 | 第40-47页 |
| 3．1 孤立点数据挖掘算法综述 | 第40-41页 |
| 3．2 孤立点发现挖掘算法常用方法 | 第41-45页 |
| 3．3 基于距离方法的孤立点三种探测算法分析 | 第45页 |
| 3．4 算法比较 | 第45-46页 |
| 3．5 结论 | 第46-47页 |
| 4 基于距离的孤立点发现算法改进 | 第47-58页 |
| 4．1 基于距离孤立点的基本概念 | 第47-48页 |
| 4．2 基于单元的孤立点算法 | 第48-52页 |
| 4．3 基于单元的孤立点改进算法 | 第52-57页 |
| 4．4 小结 | 第57-58页 |
| 5 基于孤立点发现的纳税行为分析系统设计与应用 | 第58-70页 |
| 5．1 引言 | 第58-59页 |
| 5．2 系统总体框架设计 | 第59页 |
| 5．3 孤立点发现的纳税行为分析数据准备——数据仓库设计与实现 | 第59-65页 |
| 5．4 基于单元的孤立点挖掘算法的应用 | 第65-70页 |
| 6 全文总结和展望 | 第70-72页 |
| 6．1 全文工作总结 | 第70-71页 |
| 6．2 存在的问题和展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第77页 |