| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1．1 研究背景 | 第7-10页 |
| 1．2 本文工作与结构 | 第10-11页 |
| 第二章．非负矩阵分解算法理论 | 第11-19页 |
| 2．1 非负矩阵分解算法的引出 | 第11-13页 |
| 2．2 非负矩阵分解(NMF)理论 | 第13-19页 |
| 2．2．1 问题描述 | 第13-14页 |
| 2．2．2 目标函数 | 第14页 |
| 2．2．3 迭代规则 | 第14-15页 |
| 2．2．4 收敛性证明 | 第15-19页 |
| 第三章 基因数据背景知识介绍 | 第19-24页 |
| 3．1 基因芯片技术 | 第19-22页 |
| 3．1．1 DNA微阵列提取 | 第20-21页 |
| 3．1．2 基因芯片技术的应用 | 第21-22页 |
| 3．2 基因表达分析和处理 | 第22-24页 |
| 第四章 基于非负矩阵分解的基因数据子空间分类 | 第24-32页 |
| 4．1 模式识别概述 | 第24-25页 |
| 4．2 模式分类中的子空间分类问题 | 第25-26页 |
| 4．3 基于NMF的子空间分类器设计 | 第26-30页 |
| 4．4 关于基的个数r的讨论 | 第30-31页 |
| 4．5 小结与讨论 | 第31-32页 |
| 第五章 实验与结果 | 第32-41页 |
| 5．1 NMF子空间分类器中参数κ_1、κ_2的选取 | 第33-35页 |
| 5．2 NMF子空间分类器应用于Iris数据的结果 | 第35-36页 |
| 5．3 NMF子空间分类器应用于基因数据的结果 | 第36-38页 |
| 5．3．1 应用于Yeast基因微阵列数据的实验结果 | 第36-37页 |
| 5．3．2 应用于MIT基因微阵列数据的实验结果 | 第37-38页 |
| 5．4 数据的重叠特性可视化 | 第38-40页 |
| 5．5 小结 | 第40-41页 |
| 结束语 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第47页 |
