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低比特率视频压缩算法的研究

1 概述第1-17页
   ·数字视频压缩编码的意义第10-11页
   ·图像压缩编码技术第11-12页
   ·低比特率下视频压缩编码的现状第12-13页
   ·课题的难点及本论文所采用的方法第13-16页
     ·三维小波变换第14页
     ·矢量量化第14-15页
     ·三维分形编码第15-16页
   ·本文的内容安排第16-17页
2 矢量量化编码第17-26页
   ·矢量量化第17-18页
   ·自组织特征映射网络第18-20页
     ·SOFM网络模型第18-19页
     ·SOFM网络训练过程第19-20页
   ·基于进化策略的矢量量化第20-24页
     ·进化算法第20-21页
     ·基于进化策略的SOFM算法第21-24页
   ·实验效果图第24-26页
3 基于小波和分形的混合编码第26-40页
   ·小波变换第26-31页
     ·小波变换的理论和特点第27-29页
     ·图像的小波变换第29-31页
   ·分形编码第31-37页
     ·分形学与分形图第32-33页
     ·分形编码原理第33-34页
     ·基于分形的图像压缩第34-36页
     ·实验效果第36-37页
   ·基于小波和分形的图像压缩第37-40页
     ·小波分解与分形编码第37-38页
     ·实验效果第38-40页
4 视频镜头分割第40-51页
   ·视频数据结构第40-41页
   ·视频分割帧的检测第41-46页
     ·模板匹配法第41-44页
     ·直方图法第44-45页
     ·基于边缘的镜头分割方法第45-46页
   ·基于像密度图的镜头分割第46-50页
     ·像密度图第46-47页
     ·帧间特征矩阵第47-48页
     ·镜头检测第48-50页
   ·实验结果分析第50-51页
5 基于三维小波变换的视频编码第51-61页
   ·三维小波变换第51-53页
   ·三维分形编码第53-55页
   ·系统总体设计第55-61页
     ·色系转换第55-56页
     ·低频矢量量化第56-57页
     ·高频分形编码第57-61页
6 实验结果分析与展望第61-63页
   ·实验条件和设备第61页
   ·实验结果和分析第61-62页
   ·展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-69页
已发表论文及科研情况第69页

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