低比特率视频压缩算法的研究
1 概述 | 第1-17页 |
·数字视频压缩编码的意义 | 第10-11页 |
·图像压缩编码技术 | 第11-12页 |
·低比特率下视频压缩编码的现状 | 第12-13页 |
·课题的难点及本论文所采用的方法 | 第13-16页 |
·三维小波变换 | 第14页 |
·矢量量化 | 第14-15页 |
·三维分形编码 | 第15-16页 |
·本文的内容安排 | 第16-17页 |
2 矢量量化编码 | 第17-26页 |
·矢量量化 | 第17-18页 |
·自组织特征映射网络 | 第18-20页 |
·SOFM网络模型 | 第18-19页 |
·SOFM网络训练过程 | 第19-20页 |
·基于进化策略的矢量量化 | 第20-24页 |
·进化算法 | 第20-21页 |
·基于进化策略的SOFM算法 | 第21-24页 |
·实验效果图 | 第24-26页 |
3 基于小波和分形的混合编码 | 第26-40页 |
·小波变换 | 第26-31页 |
·小波变换的理论和特点 | 第27-29页 |
·图像的小波变换 | 第29-31页 |
·分形编码 | 第31-37页 |
·分形学与分形图 | 第32-33页 |
·分形编码原理 | 第33-34页 |
·基于分形的图像压缩 | 第34-36页 |
·实验效果 | 第36-37页 |
·基于小波和分形的图像压缩 | 第37-40页 |
·小波分解与分形编码 | 第37-38页 |
·实验效果 | 第38-40页 |
4 视频镜头分割 | 第40-51页 |
·视频数据结构 | 第40-41页 |
·视频分割帧的检测 | 第41-46页 |
·模板匹配法 | 第41-44页 |
·直方图法 | 第44-45页 |
·基于边缘的镜头分割方法 | 第45-46页 |
·基于像密度图的镜头分割 | 第46-50页 |
·像密度图 | 第46-47页 |
·帧间特征矩阵 | 第47-48页 |
·镜头检测 | 第48-50页 |
·实验结果分析 | 第50-51页 |
5 基于三维小波变换的视频编码 | 第51-61页 |
·三维小波变换 | 第51-53页 |
·三维分形编码 | 第53-55页 |
·系统总体设计 | 第55-61页 |
·色系转换 | 第55-56页 |
·低频矢量量化 | 第56-57页 |
·高频分形编码 | 第57-61页 |
6 实验结果分析与展望 | 第61-63页 |
·实验条件和设备 | 第61页 |
·实验结果和分析 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
已发表论文及科研情况 | 第69页 |