基于智能感官评估的服装供应链信息流反馈系统的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第13-17页 |
| ·感官评估 | 第13-14页 |
| ·供应链管理 | 第14-15页 |
| ·聚类分析 | 第15-16页 |
| ·遗传算法 | 第16-17页 |
| ·论文研究目标及创新点 | 第17-18页 |
| ·本文的组织 | 第18-19页 |
| 第二章 服装供应链信息流反馈系统的总体设计 | 第19-24页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·服装供应链信息流反馈系统的总体设计 | 第19-20页 |
| ·服装供应链信息流反馈系统中各模块的作用及实现 | 第20-23页 |
| ·织物客观测量数据收集模块 | 第20-21页 |
| ·客观数据分析模块 | 第21-22页 |
| ·顾客信息收集模块 | 第22页 |
| ·顾客信息分析模块 | 第22页 |
| ·智能决策支持系统模块 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 衣料企业客观数据收集与处理 | 第24-37页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·客观数据降维处理 | 第24-28页 |
| ·Mercer核函数 | 第25-26页 |
| ·核主成分分析原理 | 第26-28页 |
| ·结果分析 | 第28页 |
| ·聚类分析 | 第28-35页 |
| ·基于核函数的K-均值聚类算法 | 第28-30页 |
| ·遗传核聚类算法 | 第30-32页 |
| ·结果分析 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 用户调查信息处理 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·市场调查 | 第37-42页 |
| ·设计调查方案 | 第38-40页 |
| ·数据处整理与分析 | 第40-42页 |
| ·因子分析 | 第40-41页 |
| ·算法流程 | 第41-42页 |
| ·实例分析与讨论 | 第42-46页 |
| ·调查表设计 | 第43页 |
| ·因子分析结果分析 | 第43-45页 |
| ·聚类分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于感官评估的智能决策支持系统设计 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基于模糊数学的两元组模型 | 第48-52页 |
| ·感官评估数学描述 | 第48-49页 |
| ·两元组数学模型 | 第49-50页 |
| ·统一评估术语尺度 | 第50-52页 |
| ·感官数据融合 | 第52页 |
| ·感官数据分析 | 第52-55页 |
| ·在小组层面上 | 第53-54页 |
| ·在词汇层面上 | 第54-55页 |
| ·基于感官评估的决策支持系统 | 第55-59页 |
| ·在线评估支持系统 | 第55-57页 |
| ·主客观评估之间联系 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 服装供应链信息流反馈系统的实现 | 第60-71页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·系统架构 | 第60-62页 |
| ·系统软件结构图 | 第60-61页 |
| ·用户层 | 第61页 |
| ·中间服务层 | 第61-62页 |
| ·数据库层 | 第62页 |
| ·软件系统的设计与实现 | 第62-70页 |
| ·数据库层设计 | 第63-66页 |
| ·中间服务层设计 | 第66-70页 |
| ·客户端设计 | 第70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第七章 结论和展望 | 第71-74页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士期间参加的项目和发表的论文 | 第82页 |
