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面向网络资源自动发现的语义服务器研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-24页
 1.1 引言第14-15页
 1.2 概念解释第15-16页
  1.2.1 语义第15页
  1.2.2 语义服务第15页
  1.2.3 本体与语义第15-16页
 1.3 研究背景第16-19页
  1.3.1 当前 Web的问题第16页
  1.3.2 语义 Web技术第16-18页
  1.3.3 课题背景第18-19页
 1.4 语义服务器的提出第19-21页
 1.5 本文的主要工作第21-24页
  1.5.1 本文主要研究内容第21-22页
  1.5.2 本文构成第22-24页
第二章 面向资源自动发现的语义需求分析第24-40页
 2.1 可联想的语义需求第24-25页
 2.2 机器可联想语义的分析第25页
 2.3 语义的本体表示第25-28页
  2.3.1 本体基本概念第25-27页
  2.3.2 表示语义的本体元素第27-28页
 2.4 语义的本体语言表示第28-31页
  2.4.1 OWL本体语言第28-29页
  2.4.2 概念的 OWL定义第29-30页
  2.4.3 属性的 OWL定义第30页
  2.4.4 关系的 OWL描述第30-31页
 2.5 面向资源自动发现的三种语义第31-38页
  2.5.1 领域知识语义第31-34页
   2.5.1.1 领域知识本体第31-32页
   2.5.1.2 知识概念空间第32-34页
   2.5.1.3 知识语义需求第34页
  2.5.2 读者需求语义第34-37页
  2.5.3 资源描述语义第37-38页
 2.6 机器联想举例第38-39页
 2.7 小结第39-40页
第三章 语义服务器的服务原语设计第40-53页
 3.1 服务原语符号定义第40-41页
 3.2 领域知识语义服务原语第41-44页
  3.2.1 查询类原语第41-43页
  3.2.2 管理服务原语第43-44页
 3.3 读者需求语义服务原语第44-46页
  3.3.1 读者需求本体服务原语第44页
  3.3.2 读者需求本体实例服务原语第44-46页
 3.4 资源描述语义服务原语第46-47页
  3.4.1 资源描述本体服务原语第46页
  3.4.2 资源本体实例服务原语第46-47页
 3.5 一个面向资源自动发现的原语服务过程第47-49页
 3.6 语义服务协议第49-52页
 3.7 小结第52-53页
第四章 语义服务器的设计与实现第53-72页
 4.1 语义服务器的层次结构第53页
 4.2 语义数据库设计第53-55页
 4.3 领域知识语义服务的设计与实现第55-64页
  4.3.1 领域知识语义数据库设计第55-56页
  4.3.2 语义服务原语的实现第56-64页
   4.3.2.1 查询类服务的实现第56-61页
   4.3.2.2 管理服务的实现第61-64页
 4.4 读者需求语义服务的设计与实现第64-67页
  4.4.1 读者需求数据库设计第64-65页
  4.4.2 读者需求服务原语的实现第65-67页
 4.5 资源语义服务的设计与实现第67-69页
  4.5.1 资源数据库的设计第67-68页
  4.5.2 资源语义服务原语的实现第68-69页
 4.6 发布语义服务第69-71页
 4.7 小结第71-72页
第五章 语义服务器应用实例原型第72-78页
 5.1 应用实例原型概述第72-73页
 5.2 应用系统的结构第73-74页
 5.3 读者需求实例构造第74-75页
 5.4 资源自动发现第75-76页
 5.5 小结第76-78页
第六章 总结与展望第78-81页
 6.1 工作总结第78页
 6.2 主要创新与贡献第78-79页
 6.3 今后工作展望第79-81页
参考文献第81-85页
附录一 文中涉及的本体的 OWL描述第85-89页
附录二 语义服务器服务原语第89-92页
附录三 语义服务协议消息格式第92-95页
附录四 Xindice数据库开发技术第95-100页
附录五 领域服务中查询子类过程完整的代码第100-103页
附录六 领域知识查询类服务的 WSOL文档第103-104页
附录七 服务原语与 Java实对照表第104-105页
攻读硕士期间主要研究成果第105-106页
致谢第106页

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