引言 | 第1-11页 |
第一章 绪论 | 第11-14页 |
1.1 决策支持系统的研究现状 | 第11页 |
1.2 DSS模型管理系统的研究方向 | 第11-12页 |
1.3 本文研究的目的与内容 | 第12-14页 |
第二章 决策问题的形式化表示 | 第14-26页 |
2.1 自然语言的理解即问题的识别 | 第14-21页 |
2.1.1 最佳前驱词分词算法进行自然分词 | 第14-16页 |
2.1.2 基于知识库进行句法分析 | 第16-21页 |
2.2 利用知识库进行问题的结构化 | 第21-26页 |
第三章 基于知识的决策支持模型 | 第26-44页 |
3.1 知识体系中模型知识表示的要求 | 第26页 |
3.2 现阶段知识表示的主要方法 | 第26-28页 |
3.3 本文使用的是面向对象的知识表示 | 第28页 |
3.4 几个具体的决策支持模型的知识表示 | 第28-40页 |
3.4.1 多目标属性决策模型的知识表示 | 第29-34页 |
3.4.2 目标规划模型的知识表示 | 第34-38页 |
3.4.3 预测类模型的知识表示 | 第38-40页 |
3.5 模型自动选择 | 第40-42页 |
3.6 模型的组合 | 第42-44页 |
第四章 基于知识的决策支持模型管理系统的设计与实现 | 第44-58页 |
4.1 软件开发环境 | 第44-45页 |
4.2 基于知识的决策支持模型系统的功能 | 第45-46页 |
4.3 系统的流程 | 第46-48页 |
4.4 系统管理模块的设计与实现 | 第48-56页 |
4.4.1 问题词典库的设计与实现 | 第48-50页 |
4.4.2 知识库的设计与实现 | 第50-53页 |
4.4.3 模型库的设计与实现 | 第53-56页 |
4.5 问题求解模块的设计与实现 | 第56-58页 |
第五章 基于知识的决策支持模型的应用 | 第58-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 总结 | 第65页 |
6.2 展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附件 | 第71-76页 |