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高分辨ISAR的成像和检测技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·ISAR 国内外研究进展与现状第11-14页
   ·本文研究背景及意义第14-15页
   ·本文结构安排第15-16页
第二章 逆合成孔径雷达成像原理和成像算法第16-31页
   ·引言第16-17页
   ·逆合成孔径雷达(ISAR)成像原理第17-24页
     ·逆合成孔径雷达运动补偿技术第18-21页
       ·相邻包络相关距离对准法第19-20页
       ·多普勒中心跟踪相位补偿法第20-21页
     ·逆合成孔径雷达成像机理第21-24页
   ·逆合成孔径雷达成像算法第24-30页
     ·距离-多普勒(RD)算法第24-25页
     ·极坐标格式重建算法第25-27页
     ·超分辨成像算法第27-30页
   ·仿真实验第30页
   ·小结第30-31页
第三章 基于超分辨技术的全极化 ISAR 成像算法研究第31-47页
   ·引言第31页
   ·雷达极化理论基础第31-38页
     ·波的极化第31-34页
       ·线极化第31-32页
       ·椭圆极化第32-33页
       ·球坐标系第33-34页
     ·Stokes 矢量第34-35页
     ·波的部分极化第35-36页
     ·散射过程与散射矩阵第36-38页
       ·散射坐标系与极化基第36-37页
       ·散射矩阵第37-38页
   ·ISAR 目标的全极化散射模型第38-39页
   ·基于2D-LP 超分辨技术的全极化ISAR 成像算法第39-42页
     ·全极化的离散数学模型第39页
     ·基于2D-LP 超分辨技术的全极化ISAR 成像算法第39-42页
   ·基于2D-ESPRIT 超分辨技术的全极化 ISAR 成像算法第42-44页
   ·仿真实验第44-46页
   ·小结第46-47页
第四章 ISAR 图像中目标的检测方法研究第47-55页
   ·引言第47-48页
   ·传统的双参数恒虚警检测算法第48-49页
   ·改进的基于目标高斯分布的检测算法第49-51页
   ·TDCFAR 与CFAR 方法的性能比较第51-52页
   ·性能仿真实验第52-54页
   ·小结第54-55页
第五章 ISAR 运动目标的一维特征估计第55-70页
   ·引言第55页
   ·ISAR MTI 雷达数学模型和问题的公式描述第55-59页
     ·数学模型的背景第55-56页
     ·雷达发射信号和目标散射体的回波第56页
     ·对接收信号的数字处理-去斜和采样第56-58页
     ·ISAR MTI 雷达数学模型第58-59页
   ·NLS 算法第59-66页
     ·特征值的初始化第60-61页
     ·杂波c 的估计第61页
     ·运动目标的特征估计第61-64页
       ·多普勒频率和距离走动估计第61-62页
       ·目标的幅频特征估计第62-64页
     ·总结 NLS 算法的步骤和实现流程图第64-66页
   ·性能仿真实验第66-69页
     ·部分参数的初始化设置第66页
     ·实验结果分析第66-69页
   ·小结第69-70页
第六章 ISAR 目标识别技术第70-81页
   ·引言第70-71页
   ·ISAR 图像的目标识别方法研究第71-72页
     ·基于 ISAR 目标一维像的目标识别技术第71页
     ·基于 ISAR 目标二维像的目标识别技术第71-72页
   ·空间目标的 ISAR 成像与识别技术第72-80页
     ·空间目标动力学特性第73-75页
     ·空间目标的距离-多普勒成像第75-76页
     ·空间目标的距离-瞬时多普勒成像第76-77页
     ·“翻滚”类稳定空间目标的ISAR 成像第77-78页
     ·空间目标的多目标 ISAR 成像第78-79页
     ·基于空间目标 ISAR 图像的识别第79-80页
       ·空间目标ISAR 图像处理与特征提取第79-80页
       ·空间目标ISAR 图像的识别第80页
   ·小结第80-81页
第七章 结束语第81-83页
   ·本文的主要成果第81-82页
   ·工作展望第82-83页
参考文献第83-86页
论文发表第86-87页
致谢第87页

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