摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·ISAR 国内外研究进展与现状 | 第11-14页 |
·本文研究背景及意义 | 第14-15页 |
·本文结构安排 | 第15-16页 |
第二章 逆合成孔径雷达成像原理和成像算法 | 第16-31页 |
·引言 | 第16-17页 |
·逆合成孔径雷达(ISAR)成像原理 | 第17-24页 |
·逆合成孔径雷达运动补偿技术 | 第18-21页 |
·相邻包络相关距离对准法 | 第19-20页 |
·多普勒中心跟踪相位补偿法 | 第20-21页 |
·逆合成孔径雷达成像机理 | 第21-24页 |
·逆合成孔径雷达成像算法 | 第24-30页 |
·距离-多普勒(RD)算法 | 第24-25页 |
·极坐标格式重建算法 | 第25-27页 |
·超分辨成像算法 | 第27-30页 |
·仿真实验 | 第30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第三章 基于超分辨技术的全极化 ISAR 成像算法研究 | 第31-47页 |
·引言 | 第31页 |
·雷达极化理论基础 | 第31-38页 |
·波的极化 | 第31-34页 |
·线极化 | 第31-32页 |
·椭圆极化 | 第32-33页 |
·球坐标系 | 第33-34页 |
·Stokes 矢量 | 第34-35页 |
·波的部分极化 | 第35-36页 |
·散射过程与散射矩阵 | 第36-38页 |
·散射坐标系与极化基 | 第36-37页 |
·散射矩阵 | 第37-38页 |
·ISAR 目标的全极化散射模型 | 第38-39页 |
·基于2D-LP 超分辨技术的全极化ISAR 成像算法 | 第39-42页 |
·全极化的离散数学模型 | 第39页 |
·基于2D-LP 超分辨技术的全极化ISAR 成像算法 | 第39-42页 |
·基于2D-ESPRIT 超分辨技术的全极化 ISAR 成像算法 | 第42-44页 |
·仿真实验 | 第44-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第四章 ISAR 图像中目标的检测方法研究 | 第47-55页 |
·引言 | 第47-48页 |
·传统的双参数恒虚警检测算法 | 第48-49页 |
·改进的基于目标高斯分布的检测算法 | 第49-51页 |
·TDCFAR 与CFAR 方法的性能比较 | 第51-52页 |
·性能仿真实验 | 第52-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第五章 ISAR 运动目标的一维特征估计 | 第55-70页 |
·引言 | 第55页 |
·ISAR MTI 雷达数学模型和问题的公式描述 | 第55-59页 |
·数学模型的背景 | 第55-56页 |
·雷达发射信号和目标散射体的回波 | 第56页 |
·对接收信号的数字处理-去斜和采样 | 第56-58页 |
·ISAR MTI 雷达数学模型 | 第58-59页 |
·NLS 算法 | 第59-66页 |
·特征值的初始化 | 第60-61页 |
·杂波c 的估计 | 第61页 |
·运动目标的特征估计 | 第61-64页 |
·多普勒频率和距离走动估计 | 第61-62页 |
·目标的幅频特征估计 | 第62-64页 |
·总结 NLS 算法的步骤和实现流程图 | 第64-66页 |
·性能仿真实验 | 第66-69页 |
·部分参数的初始化设置 | 第66页 |
·实验结果分析 | 第66-69页 |
·小结 | 第69-70页 |
第六章 ISAR 目标识别技术 | 第70-81页 |
·引言 | 第70-71页 |
·ISAR 图像的目标识别方法研究 | 第71-72页 |
·基于 ISAR 目标一维像的目标识别技术 | 第71页 |
·基于 ISAR 目标二维像的目标识别技术 | 第71-72页 |
·空间目标的 ISAR 成像与识别技术 | 第72-80页 |
·空间目标动力学特性 | 第73-75页 |
·空间目标的距离-多普勒成像 | 第75-76页 |
·空间目标的距离-瞬时多普勒成像 | 第76-77页 |
·“翻滚”类稳定空间目标的ISAR 成像 | 第77-78页 |
·空间目标的多目标 ISAR 成像 | 第78-79页 |
·基于空间目标 ISAR 图像的识别 | 第79-80页 |
·空间目标ISAR 图像处理与特征提取 | 第79-80页 |
·空间目标ISAR 图像的识别 | 第80页 |
·小结 | 第80-81页 |
第七章 结束语 | 第81-83页 |
·本文的主要成果 | 第81-82页 |
·工作展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
论文发表 | 第86-87页 |
致谢 | 第87页 |