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基于编码参数的压缩视频流的图像质量自动评估方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-13页
    1.2 国内外相关研究进展第13-16页
    1.3 研究内容与章节安排第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
2 HEVC视频流降质因素分析第18-29页
    2.1 HEVC压缩引起图像降质的因素分析第18-24页
    2.2 图像质量评估指标SSIM与降质因素的依赖关系第24-28页
    2.3 本章小结第28-29页
3 HEVC视频流图像用户感知质量自动评估方法研究第29-46页
    3.1 用于视频流图像质量评估的人眼视觉效应的选取第29-32页
    3.2 视频流图片质量评估方法中融入视觉掩蔽效应的思想第32-38页
    3.3 视频流图片质量评估方法参数的具体设计第38-39页
    3.4 模型整体架构第39-40页
    3.5 视频流图像质量评估模型的建立第40-45页
    3.6 本章小结第45-46页
4 实验结果及分析第46-69页
    4.1 测试实验方案设计第46-49页
    4.2 实验结果与分析第49-67页
    4.3 预测模型总结第67-68页
    4.4 本章小结第68-69页
5 总结与展望第69-72页
    5.1 本文主要研究工作第69-70页
    5.2 研究展望第70-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-78页
附录1第78页

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