| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·过程层析成像 | 第11-14页 |
| ·过程层析成像(PT)技术的发展历程 | 第11-12页 |
| ·过程层析成像基本原理和发展趋势 | 第12-13页 |
| ·电学层析成像技术 | 第13-14页 |
| ·电磁层析成像 | 第14-16页 |
| ·电磁层析成像(EMT)技术的发展及现状 | 第14-15页 |
| ·电磁层析成像技术的应用前景 | 第15-16页 |
| ·本论文主要研究内容和论文结构 | 第16-18页 |
| 2 电磁层析成像的基本理论 | 第18-26页 |
| ·电磁层析成像系统的基本原理 | 第18-19页 |
| ·EMT的正问题和逆问题综述 | 第19-23页 |
| ·EMT正问题模型 | 第20-22页 |
| ·EMT逆问题模型 | 第22-23页 |
| ·不同电磁特性物质与电磁激励场的相互作用 | 第23-26页 |
| 3 EMT敏感场的计算和仿真研究 | 第26-39页 |
| ·电磁层析成像系统传感器结构和数学描述 | 第26-27页 |
| ·有限元方法介绍 | 第27-31页 |
| ·有限元求解方法 | 第27-29页 |
| ·有限元解EMT正问题 | 第29-31页 |
| ·不同线圈激励模式下的敏感场的分析和计算 | 第31-36页 |
| ·单线圈激励模式敏感场分析 | 第32-33页 |
| ·平行场激励模式敏感场分析 | 第33-36页 |
| ·数据的归一化处理 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 EMT图像重建算法的研究 | 第39-49页 |
| ·EMT图像重建算法概述 | 第39-40页 |
| ·EMT图像重建算法的重要性 | 第39-40页 |
| ·影响图像重建算法的具体的几个因素 | 第40页 |
| ·常见的图像重建算法分析和比较 | 第40-42页 |
| ·线性反投影算法 | 第41页 |
| ·Tikhonov正则化法 | 第41-42页 |
| ·神经网络法 | 第42页 |
| ·代数ART重建算法 | 第42页 |
| ·基于正则化的Landweber电磁层析成像图像重建算法 | 第42-44页 |
| ·EMT图像重建的仿真结果 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 论文总结和展望 | 第49-51页 |
| ·论文总结 | 第49页 |
| ·工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 作者简历 | 第54-56页 |
| 学位论文数据集 | 第56页 |