基于Web的文本信息检索算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·信息检索概述 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究进展 | 第10-11页 |
| ·信息检索模型 | 第11-14页 |
| ·布尔模型 | 第11-12页 |
| ·向量空间模型 | 第12页 |
| ·概率模型 | 第12-13页 |
| ·隐含语义索引模型 | 第13-14页 |
| ·基于概念的检索 | 第14页 |
| ·相关度反馈 | 第14-15页 |
| ·信息检索系统性能评价标准 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 主要文本检索算法研究 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·基于内容的检索 | 第18-20页 |
| ·词条频率的检索方法 | 第18-19页 |
| ·词条位置信息检索方法 | 第19-20页 |
| ·基于超链分析的检索 | 第20-24页 |
| ·PageRank方法 | 第20-21页 |
| ·HITS算法 | 第21-22页 |
| ·SALSA算法 | 第22-23页 |
| ·Reputation方法 | 第23-24页 |
| ·基于融合的检索 | 第24-27页 |
| ·基于内容和超链分析的融合检索 | 第24-26页 |
| ·基于分类的检索 | 第26-27页 |
| ·信息检索算法比较 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于超链接和标记文本的信息检索算法研究 | 第29-36页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于超链接和标记文本的信息检索算法 | 第29-35页 |
| ·问题描述 | 第29-30页 |
| ·超链接主题查找算法 | 第30-31页 |
| ·基于超链接和标记文本的检索算法 | 第31-33页 |
| ·实验结果及其分析 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于分类和关键词组抽取的信息检索算法研究 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于分类和关键词组抽取的信息检索算法 | 第36-43页 |
| ·问题描述 | 第36-37页 |
| ·关键词组抽取算法 | 第37-38页 |
| ·基于分类和关键词组抽取的信息检索模型及其算法 | 第38-39页 |
| ·实验 | 第39-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第5章 特定领域信息检索系统的实现 | 第45-53页 |
| ·信息检索系统的基本应用要求 | 第45页 |
| ·系统设计 | 第45-46页 |
| ·关键问题的处理 | 第46-47页 |
| ·特征提取 | 第46页 |
| ·关键词组集合构建 | 第46-47页 |
| ·系统实现 | 第47-52页 |
| ·系统环境 | 第47页 |
| ·数据库设计 | 第47-49页 |
| ·实验数据 | 第49-50页 |
| ·主要功能实现 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文目录 | 第62页 |
