| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 车牌识别系统概述 | 第7-12页 |
| ·车牌识别系统的应用场合 | 第7页 |
| ·车牌识别系统的组成和工作原理 | 第7-8页 |
| ·车牌识别技术理论背景 | 第8-9页 |
| ·车牌识别技术在国内外发展的现状 | 第9-10页 |
| ·车牌识别技术中的难点 | 第10-11页 |
| ·本文的章节安排 | 第11-12页 |
| 2 车牌图像预处理技术实现 | 第12-17页 |
| ·灰度变换技术实现 | 第12-13页 |
| ·同态滤波技术实现 | 第13-15页 |
| ·图像平滑技术实现 | 第15-17页 |
| 3 车牌定位技术实现 | 第17-47页 |
| ·汽车牌照的特征 | 第17-18页 |
| ·传统的车牌定位方法 | 第18-19页 |
| ·实现车牌的粗定位 | 第19-20页 |
| ·车牌图像二值化技术实现 | 第20-23页 |
| ·全局动态二值化 | 第20-22页 |
| ·局部自适应二值化 | 第22-23页 |
| ·车牌倾斜矫正 | 第23-27页 |
| ·重心法 | 第23-24页 |
| ·形心法 | 第24-25页 |
| ·Hough变换法 | 第25-27页 |
| ·车牌图像边缘检测技术实现 | 第27-30页 |
| ·梯度算子 | 第27-28页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第28-30页 |
| ·综合正交算子 | 第30页 |
| ·车牌精确定位前的噪声消除 | 第30-33页 |
| ·实现车牌的精确定位 | 第33-36页 |
| ·车牌上下边界的确定 | 第34-35页 |
| ·车牌左右边界的确定 | 第35-36页 |
| ·利用车牌颜色特征实现车牌定位 | 第36-41页 |
| ·颜色视觉 | 第36-37页 |
| ·颜色模型 | 第37-39页 |
| ·二值图像的数学形态学 | 第39页 |
| ·基于牌照底色的定位算法 | 第39-41页 |
| ·利用Level Set方法实现车牌定位 | 第41-47页 |
| ·Level Set的基本思想 | 第41-42页 |
| ·利用Level Set方法进行边缘检测 | 第42-47页 |
| 4 字符分割技术实现 | 第47-53页 |
| ·字符分割前的图像预处理 | 第47-48页 |
| ·去除车牌上下边框 | 第47-48页 |
| ·去除图像中的噪声 | 第48页 |
| ·利用灰度投影法实现字符分割 | 第48-50页 |
| ·利用连通域分析法实现字符分割 | 第50-53页 |
| 5 字符识别技术实现 | 第53-63页 |
| ·利用插值法进行字符的归一化 | 第53-55页 |
| ·模式识别的原理和一般方法 | 第55页 |
| ·Fisher线性判别分析 | 第55-59页 |
| ·利用Foley-Sammon最佳鉴别变换实现字符识别 | 第59-63页 |
| ·Foley-Sammon最佳鉴别矢量集 | 第59-60页 |
| ·具有统计不相关性的最佳鉴别变换 | 第60-61页 |
| ·车牌字符图像的最佳鉴别特征提取 | 第61-63页 |
| 6 车牌识别系统算法集成与实验分析 | 第63-70页 |
| ·车牌识别算法的总体框图 | 第63页 |
| ·实验环境 | 第63页 |
| ·软件设计 | 第63-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-70页 |
| 结束语 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-74页 |