0 前言 | 第1-8页 |
·本文的研究内容与方法 | 第7页 |
·本文的内容安排 | 第7-8页 |
1 分形与图像处理概述 | 第8-17页 |
·分形概述 | 第8-14页 |
·分形理论的产生与发展 | 第8-9页 |
·分形理论在计算机科学中的应用 | 第9-14页 |
·图像处理概述 | 第14-16页 |
·图像处理 | 第14-15页 |
·图像处理的应用 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
2 本文涉及的分形理论 | 第17-26页 |
·M-J集 | 第17-20页 |
·Julia集 | 第17-18页 |
·Mandelbrot集 | 第18-19页 |
·构造M-J集的逃逸时间算法 | 第19-20页 |
·M-J集的关系 | 第20页 |
·IFS理论 | 第20-25页 |
·IFS | 第21-23页 |
·IFS吸引子的构造方法 | 第23-25页 |
·广义M-J集 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3 本文涉及的图像处理概念 | 第26-33页 |
·图像与调色板 | 第26-28页 |
·颜色分解与RGB模型 | 第26-27页 |
·图像的存储格式 | 第27页 |
·调色板技术 | 第27-28页 |
·图像的灰度化 | 第28页 |
·图像的重建 | 第28-30页 |
·图像重建 | 第28-29页 |
·图像的局部平滑 | 第29-30页 |
·图像增强 | 第30页 |
·图像处理的标准 | 第30-32页 |
·客观标准 | 第30-31页 |
·主观标准 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
4 基于Langevin问题探讨广义M-J集的物理意义 | 第33-43页 |
·Langevin问题 | 第33页 |
·理论与方法 | 第33-34页 |
·实验与结果 | 第34-42页 |
·广义M集 | 第34-37页 |
·广义J集 | 第37-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
5 交互式应用中增强图像生成的算法 | 第43-54页 |
·问题的提出 | 第43页 |
·现有的图像生成方法 | 第43-45页 |
·隔行扫描 | 第43页 |
·四叉树 | 第43-44页 |
·Baptista方法 | 第44-45页 |
·图像插值思想 | 第45-49页 |
·均匀取样图像的模型 | 第45-48页 |
·图像的邻域 | 第48页 |
·邻域像素值分布的几何特征 | 第48-49页 |
·实验与数据 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
6 总结与展望 | 第54-56页 |
·全文工作总结 | 第54页 |
·进一步工作展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
攻读硕士期间所参加的科研项目与发表的论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-61页 |