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M-J集的物理意义与增强图像生成算法的研究

0 前言第1-8页
   ·本文的研究内容与方法第7页
   ·本文的内容安排第7-8页
1 分形与图像处理概述第8-17页
   ·分形概述第8-14页
     ·分形理论的产生与发展第8-9页
     ·分形理论在计算机科学中的应用第9-14页
   ·图像处理概述第14-16页
     ·图像处理第14-15页
     ·图像处理的应用第15-16页
   ·本章小结第16-17页
2 本文涉及的分形理论第17-26页
   ·M-J集第17-20页
     ·Julia集第17-18页
     ·Mandelbrot集第18-19页
     ·构造M-J集的逃逸时间算法第19-20页
     ·M-J集的关系第20页
   ·IFS理论第20-25页
     ·IFS第21-23页
     ·IFS吸引子的构造方法第23-25页
   ·广义M-J集第25页
   ·本章小结第25-26页
3 本文涉及的图像处理概念第26-33页
   ·图像与调色板第26-28页
     ·颜色分解与RGB模型第26-27页
     ·图像的存储格式第27页
     ·调色板技术第27-28页
     ·图像的灰度化第28页
   ·图像的重建第28-30页
     ·图像重建第28-29页
     ·图像的局部平滑第29-30页
   ·图像增强第30页
   ·图像处理的标准第30-32页
     ·客观标准第30-31页
     ·主观标准第31-32页
   ·本章小结第32-33页
4 基于Langevin问题探讨广义M-J集的物理意义第33-43页
   ·Langevin问题第33页
   ·理论与方法第33-34页
   ·实验与结果第34-42页
     ·广义M集第34-37页
     ·广义J集第37-42页
   ·本章小结第42-43页
5 交互式应用中增强图像生成的算法第43-54页
   ·问题的提出第43页
   ·现有的图像生成方法第43-45页
     ·隔行扫描第43页
     ·四叉树第43-44页
     ·Baptista方法第44-45页
   ·图像插值思想第45-49页
     ·均匀取样图像的模型第45-48页
     ·图像的邻域第48页
     ·邻域像素值分布的几何特征第48-49页
   ·实验与数据第49-53页
   ·本章小结第53-54页
6 总结与展望第54-56页
   ·全文工作总结第54页
   ·进一步工作展望第54-56页
参考文献第56-58页
攻读硕士期间所参加的科研项目与发表的论文第58-59页
致谢第59-61页

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