车牌识别技术研究
| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·车牌识别系统简介 | 第10-11页 |
| ·论文的结构 | 第11-13页 |
| 第2章 车牌定位 | 第13-34页 |
| ·概述 | 第13-15页 |
| ·汽车车牌标准与规范 | 第13-14页 |
| ·车牌定位技术综述 | 第14-15页 |
| ·车牌粗定位 | 第15-30页 |
| ·图像预处理 | 第16-21页 |
| ·图像灰度化 | 第16-17页 |
| ·图像去噪 | 第17-21页 |
| ·基于小波变换的上下定位 | 第21-26页 |
| ·小波分析理论 | 第21-23页 |
| ·Haar 小波变换提取图像边缘 | 第23-24页 |
| ·边缘信息的能量计算 | 第24-25页 |
| ·通过投影分析进行车牌的上下定位 | 第25-26页 |
| ·基于Gabor 滤波器的左右定位 | 第26-30页 |
| ·Gabor 滤波器提取边缘 | 第26-30页 |
| ·通过投影分析进行车牌的左右定位 | 第30页 |
| ·车牌精定位 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第3章 车牌字符分割 | 第34-38页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·图像阈值化 | 第34-35页 |
| ·确定车牌字符区域的边界 | 第35-36页 |
| ·字符切分 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 车牌字符识别 | 第38-60页 |
| ·引言 | 第38-42页 |
| ·模式识别理论在车牌字符识别中的应用 | 第38-40页 |
| ·车牌字符识别系统 | 第40-42页 |
| ·车牌字符归一化预处理 | 第42-45页 |
| ·车牌字符特征提取 | 第45-49页 |
| ·常用的字符图像特征 | 第45-46页 |
| ·网格重心特征 | 第46-47页 |
| ·13 点特征 | 第47-48页 |
| ·边界点特征 | 第48-49页 |
| ·字符识别 | 第49-59页 |
| ·基于特征匹配的字符识别 | 第50-51页 |
| ·基于SVM 的字符识别 | 第51-59页 |
| ·SVM 分类原理 | 第51-56页 |
| ·SVM 多分类算法 | 第56-57页 |
| ·车牌汉字字符识别算法实现 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·论文研究工作总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
