| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·课题内容 | 第12页 |
| ·课题意义 | 第12-14页 |
| 2 研究现状及发展趋势 | 第14-22页 |
| ·目前的网络安全产品 | 第14-16页 |
| ·当前在安全审计过程中存在的不足 | 第16-17页 |
| ·国内外发展趋势 | 第17-19页 |
| ·基于数据挖掘的网络安全审计技术的优点 | 第19-22页 |
| 3 相关知识介绍 | 第22-33页 |
| ·网络安全审计技术 | 第22-23页 |
| ·各种国际国内标准中对网络安全审计的描述 | 第23-26页 |
| ·网络安全审计技术与入侵检测技术的关系 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘技术 | 第28-33页 |
| ·数据挖掘的功能及内容 | 第29-31页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘技术面临的挑战 | 第32-33页 |
| 4 基于数据挖掘的网络安全审计系统的方案设计 | 第33-38页 |
| ·通过数据挖掘技术发现知识的过程 | 第33页 |
| ·基于数据挖掘的网络安全审计系统的方案 | 第33-34页 |
| ·基于数据挖掘的网络安全审计系统模型图 | 第34-38页 |
| 5 基于数据挖掘的网络安全审计技术的实现 | 第38-83页 |
| ·数据源的选择与数据采集 | 第38-46页 |
| ·基于网络的数据源 | 第39-43页 |
| ·基于主机的数据源 | 第43-46页 |
| ·数据的预处理与存储 | 第46-48页 |
| ·数据分析 | 第48-56页 |
| ·确定需要重点分析的内容 | 第48-49页 |
| ·分析实际数据 | 第49-56页 |
| ·建立数据模型 | 第56-59页 |
| ·建立数据仓库 | 第56-57页 |
| ·建立数据表 | 第57-58页 |
| ·建立数据立方体 | 第58-59页 |
| ·进行数据挖掘并检测入侵 | 第59-81页 |
| ·进行OLAP操作 | 第59-61页 |
| ·利用分类技术得出入侵规则 | 第61-71页 |
| ·利用关联和序列技术发现异常 | 第71-79页 |
| ·利用聚类技术发现潜在或未知攻击 | 第79-81页 |
| ·规则学习 | 第81-83页 |
| 6 运行结果及分析比较 | 第83-86页 |
| ·实验环境 | 第83页 |
| ·实验内容 | 第83页 |
| ·实验结果 | 第83-85页 |
| ·结果分析 | 第85-86页 |
| 结论 | 第86-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 附录A 各种数据包结构 | 第93-95页 |
| 附录B 以文本格式存储的抓取得到的网络数据包(5帧) | 第95-107页 |
| 在学研究成果 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108页 |