虹膜识别算法的研究和实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
·几种典型的生物识别技术	第9-11页
·虹膜识别技术	第11-12页
·虹膜识别的发展	第11-12页
·虹膜识别的特点	第12页
·本论文的研究意义和内容	第12-14页
2 虹膜的结构和生理特点	第14-16页
3 虹膜识别系统的结构	第16-20页
·系统结构的组成	第16页
·虹膜图像采集	第16-18页
·数据库的构成	第18-19页
·编码和匹配	第19-20页
4 虹膜图像预处理	第20-33页
·虹膜的定位	第20-28页
·Canny算子和Hough变换基本原理	第20-22页
·Canny和Hough直角、极坐标结合检测方法	第22-24页
·梯度图像Hough极坐标变换检测方法	第24-25页
·灰度投影图检测圆心和圆检测算子检测方法	第25-27页
·灰度特征均值和Canny／Hough检测方法	第27-28页
·虹膜的矫正	第28-33页
·虹膜的归一化	第28-30页
·双线性插值	第30-31页
·图像异常区域的处理和亮度的矫正	第31-33页
5 虹膜纹理的特征提取和匹配	第33-62页
·Gabor函数介绍	第34-38页
·虹膜纹理的编码	第38-45页
·Daugman编码方法	第38-40页
·虹膜纹理的相位编码	第40-43页
·离散Gabor编码	第43-44页
·频率和相位编码	第44-45页
·模式匹配	第45-62页
·海明距离	第45-50页
·匹配结果	第50-62页
结论	第62-63页
参考文献	第63-67页
附录A 本系统的执行界面	第67-68页
在学研究成果	第68-69页
致谢	第69页