摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
一 绪论 | 第9-14页 |
1 本课题的研究意义和应用前景 | 第9-12页 |
2 本课题的目的和主要内容 | 第12-14页 |
二 遗传算法的产生、原理及其应用 | 第14-24页 |
1 遗传算法产生的过程及其发展 | 第14页 |
2 遗传算法的概念、特点及其构造过程 | 第14-20页 |
(1) 遗传算法的概念 | 第15页 |
(2) 遗传算法的特点 | 第15-17页 |
(3) 遗传算法的构造过程 | 第17-20页 |
3 遗传算法的应用 | 第20-23页 |
(1) 遗传算法在各学科中的应用 | 第20-22页 |
(2) 遗传算法在焊接领域中的应用 | 第22-23页 |
4 小结 | 第23-24页 |
三 焊接材料的研究进展及焊条优化设计方法 | 第24-37页 |
1 堆焊合金的种类 | 第24-28页 |
(1) 轧辊堆焊材料 | 第24-27页 |
(2) 模具堆焊材料 | 第27-28页 |
2 堆焊熔敷金属硬度与耐磨性的关系研究 | 第28-30页 |
3 堆焊焊条配方优化设计方法概述 | 第30-35页 |
(1) 堆焊焊条配方优化设计的一般步骤 | 第31-32页 |
(2) 堆焊焊条合金剂优化数学模型的建立 | 第32-33页 |
(3) 函数优化算法的特点及适用范围 | 第33-35页 |
4 小结 | 第35-37页 |
四 基于遗传算法的合金剂组分优化 | 第37-49页 |
1 数学模型的建立 | 第37-39页 |
2 遗传算法的设计 | 第39-42页 |
(1) 优化数学模型 | 第40页 |
(2) 基囚串的构成 | 第40-41页 |
(3) 遗传算子及运行参数的确定 | 第41-42页 |
(4) 评价函数构造 | 第42页 |
(5) 收敛判别 | 第42页 |
(6) 优化步骤 | 第42页 |
3 遗传算法优化结果 | 第42-44页 |
(1) 遗传算法优化策略 | 第42-44页 |
(2) 遗传算法优化结果 | 第44页 |
4 遗传算法优化结果分析 | 第44-47页 |
(1) 遗传算法优化结果分析 | 第44-47页 |
(2) 遗传算法优化结果与混合罚函数法优化结果对比分析 | 第47页 |
5 小结 | 第47-49页 |
五 遗传算法优化结果试验验证 | 第49-60页 |
1 试验材料及设备 | 第49页 |
2 焊条的制作 | 第49-53页 |
(1) 焊条压涂前的准备 | 第49-51页 |
(2) 焊条配方的确定 | 第51-53页 |
3 试件制备 | 第53-55页 |
(1) 堆焊试件 | 第53-54页 |
(2) 工艺性观察 | 第54页 |
(3) 磨损试件制作 | 第54-55页 |
4 硬度测试结果 | 第55页 |
5 磨损量测试结果 | 第55-56页 |
(1) 耐磨试验方法 | 第56页 |
(2) 耐磨试验结果 | 第56页 |
6 试验结果分析 | 第56-60页 |
六 结论 | 第60-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
附录 | 第66-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第75页 |