摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-23页 |
·引言 | 第7页 |
·半定规划及其研究现状 | 第7-22页 |
·半定规划及其对偶理论 | 第7-11页 |
·半定规划的算法综述 | 第11-18页 |
·半定规划的应用举例 | 第18-20页 |
·半定规划的研究现状 | 第20-22页 |
·本文的主要工作和内容安排 | 第22-23页 |
第二章 图的最大二等分问题的非线性规划算法 | 第23-36页 |
·引言 | 第23-24页 |
·半定规划松弛模型的转化 | 第24-25页 |
·非线性规划算法 | 第25-31页 |
·可行方向法 | 第25-28页 |
·收敛性分析 | 第28-30页 |
·得到新的松弛模型的次优解 | 第30-31页 |
·新的 0.699 近似算法 | 第31-34页 |
·数值实验 | 第34-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第三章 二次{?1,1}规划的半定规划松弛的投影梯度算法 | 第36-46页 |
·引言 | 第36-37页 |
·投影梯度算法 | 第37-38页 |
·图的最大二等分问题的等价模型及其新的半定规划松驰 | 第38-39页 |
·图的最大二等分问题的求解 | 第39-41页 |
·投影梯度算法在多用户检测中的应用 | 第41-44页 |
·引言 | 第41-42页 |
·多用户检测的异步模型 | 第42-43页 |
·多用户检测的同步模型 | 第43页 |
·多用户检测的半定规划松弛模型 | 第43-44页 |
·仿真实验 | 第44页 |
·小结 | 第44-46页 |
第四章 求解标准二次优化问题的半定规划松弛的割平面算法 | 第46-51页 |
·引言 | 第46页 |
·模型的提出 | 第46-48页 |
·线性规划割平面算法 | 第48-50页 |
·数值实验 | 第50页 |
·小结 | 第50-51页 |
结束语 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
在读期间撰写的论文 | 第59页 |
在读期间参加的科研项目 | 第59-60页 |
附录 | 第60页 |