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基于改进粒子群算法的电力系统环境经济负荷分配

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-13页
   ·引言第6页
   ·电力系统环境经济负荷分配问题简述第6-7页
   ·电力系统环境经济负荷分配问题研究现状第7-12页
     ·几种常见的处理EELD问题优化算法第7-11页
     ·国外研究现状第11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·本文主要的研究工作第12-13页
第二章 基于改进粒子群算法的电力系统环境经济负荷分配第13-31页
   ·电力系统环境经济负荷分配问题数学模型第13-20页
     ·目标函数第13-18页
     ·约束条件第18-19页
     ·环境经济负荷问题的数学模型第19-20页
   ·粒子群算法概述第20-23页
     ·粒子群算法的起源第20-21页
     ·粒子群算法的基本原理第21-22页
     ·基本粒子群算法基本流程第22-23页
   ·改进粒子群算法第23-24页
   ·改进粒子群算法的算例仿真第24-30页
     ·适应度函数构造及约束条件的处理第25页
     ·环境/经济负荷分配问题的改进粒子群算法实施步骤第25-27页
     ·改进粒子群算法在ELD问题中的应用仿真第27-29页
     ·改进粒子群算法在EELD问题中的应用第29-30页
   ·小结第30-31页
第三章 基于多目标粒子群算法的电力系统EELD问题第31-44页
   ·多目标优化问题及帕累托最优理论第31-33页
     ·多目标优化问题描述第31-32页
     ·帕累托寻优理论第32-33页
   ·多目标粒子群优化理论第33-37页
     ·基本多目标粒子群优化算法的基本原理第33-34页
     ·多目标粒子群优化在解决实际问题中的一般流程第34-36页
     ·折衷解的选取第36-37页
   ·基于虚拟理想粒子的多目标粒子群算法第37-40页
     ·虚拟理想粒子的多目标粒子群算法基本原理第38-39页
     ·虚拟理想粒子的多目标粒子群算法求解问题的一般流程第39-40页
   ·虚拟理想粒子的多目标粒子群算法在EELD问题中的应用仿真第40-42页
     ·虚拟理想粒子的多目标粒子群算法中EELD问题适应度函数的构造第41页
     ·算例仿真及结果分析第41-42页
   ·小结第42-44页
第四章 总结与展望第44-45页
   ·总结第44页
   ·展望第44-45页
参考文献第45-48页
攻读学位期间的研究成果附录第48-49页
致谢第49-50页

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