摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-13页 |
·引言 | 第6页 |
·电力系统环境经济负荷分配问题简述 | 第6-7页 |
·电力系统环境经济负荷分配问题研究现状 | 第7-12页 |
·几种常见的处理EELD问题优化算法 | 第7-11页 |
·国外研究现状 | 第11页 |
·国内研究现状 | 第11-12页 |
·本文主要的研究工作 | 第12-13页 |
第二章 基于改进粒子群算法的电力系统环境经济负荷分配 | 第13-31页 |
·电力系统环境经济负荷分配问题数学模型 | 第13-20页 |
·目标函数 | 第13-18页 |
·约束条件 | 第18-19页 |
·环境经济负荷问题的数学模型 | 第19-20页 |
·粒子群算法概述 | 第20-23页 |
·粒子群算法的起源 | 第20-21页 |
·粒子群算法的基本原理 | 第21-22页 |
·基本粒子群算法基本流程 | 第22-23页 |
·改进粒子群算法 | 第23-24页 |
·改进粒子群算法的算例仿真 | 第24-30页 |
·适应度函数构造及约束条件的处理 | 第25页 |
·环境/经济负荷分配问题的改进粒子群算法实施步骤 | 第25-27页 |
·改进粒子群算法在ELD问题中的应用仿真 | 第27-29页 |
·改进粒子群算法在EELD问题中的应用 | 第29-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第三章 基于多目标粒子群算法的电力系统EELD问题 | 第31-44页 |
·多目标优化问题及帕累托最优理论 | 第31-33页 |
·多目标优化问题描述 | 第31-32页 |
·帕累托寻优理论 | 第32-33页 |
·多目标粒子群优化理论 | 第33-37页 |
·基本多目标粒子群优化算法的基本原理 | 第33-34页 |
·多目标粒子群优化在解决实际问题中的一般流程 | 第34-36页 |
·折衷解的选取 | 第36-37页 |
·基于虚拟理想粒子的多目标粒子群算法 | 第37-40页 |
·虚拟理想粒子的多目标粒子群算法基本原理 | 第38-39页 |
·虚拟理想粒子的多目标粒子群算法求解问题的一般流程 | 第39-40页 |
·虚拟理想粒子的多目标粒子群算法在EELD问题中的应用仿真 | 第40-42页 |
·虚拟理想粒子的多目标粒子群算法中EELD问题适应度函数的构造 | 第41页 |
·算例仿真及结果分析 | 第41-42页 |
·小结 | 第42-44页 |
第四章 总结与展望 | 第44-45页 |
·总结 | 第44页 |
·展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
攻读学位期间的研究成果附录 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |